python爬虫抓取2017-2019年上海天气数据

要使用Python进行爬虫抓取2017-2019年上海天气数据，可以通过以下步骤来实现：

1. 导入所需的库：首先，需要导入requests和beautifulsoup库，用于进行网页请求和数据解析。

2. 获取网页源代码：使用requests库发送GET请求，获取上海天气数据的网页源代码。

3. 解析网页数据：利用beautifulsoup库对网页源代码进行解析，提取出需要的天气数据。

4. 提取时间和天气：在解析过程中，通过分析网页的HTML结构，可以找到时间和天气的标签和属性，并将它们提取出来。

5. 存储数据：将提取到的时间和天气数据存储到适当的数据结构（如列表或字典）中。

6. 循环抓取多页数据：2017-2019年的天气数据可能包含在多个网页中，可以通过循环抓取多页的方式获取完整数据。

7. 数据清洗和处理：根据需求，可以对提取到的数据进行清洗和处理，如去除重复数据、转换数据类型等。

8. 数据可视化：可以使用matplotlib等库将数据进行可视化展示，如绘制折线图或柱状图等。

总结：通过以上步骤，就可以使用Python编写爬虫程序，抓取2017-2019年上海天气数据，并对数据进行存储和处理。这样可以方便地获取所需的天气信息，为后续的分析和应用提供数据支持。