stream流的分组功能
时间: 2023-11-03 17:05:23 浏览: 76
stream流的分组功能可以通过Java 8中的Collectors.groupingBy()方法实现。该方法接受一个Function作为参数,用于指定分组的条件,返回一个Map对象,其中键为分组条件的值,值为分组后的元素列表。
例如,对一个字符串列表按照字符串长度进行分组:
```
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear", "grape");
Map<Integer, List<String>> groups = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(String::length));
```
执行完上述代码后,groups中的内容为:
```
{3=[pear], 5=[apple, grape], 6=[orange, banana]}
```
其中,键为字符串长度,值为该长度下的字符串列表。
相关问题
stream流分组统计
stream流分组统计是一种常见的数据处理操作,它可以将数据流按照指定的字段进行分组,并对每个分组进行统计计算。在Java中,可以使用Java 8引入的Stream API来实现这个功能。
首先,你需要创建一个包含数据的流。可以从集合、数组、文件等数据源中创建流。接下来,你可以使用Stream API的groupingBy方法对流进行分组。groupingBy方法接受一个Function作为参数,用于指定按照哪个字段进行分组。
例如,假设你有一个Person类,其中包含name和age两个字段。你想要按照年龄对Person对象进行分组统计,可以使用以下代码:
```java
// 假设有一个包含Person对象的流
Stream<Person> personStream = ...;
// 按照年龄分组统计
Map<Integer, Long> ageCountMap = personStream
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.counting()));
```
上述代码将根据Person对象的age字段进行分组,并统计每个年龄出现的次数。结果将保存在一个Map对象中,其中键是年龄,值是对应年龄出现的次数。
除了counting方法,Stream API还提供了其他用于统计的方法,如summingInt、averagingInt等,你可以根据具体需求选择适合的方法。
希望以上信息能够帮助到你,如果有任何问题,请随时提问!
java stream流分组
在Java Stream API中,分组(Grouping)通常用于对数据进行按照某个键(key)进行分类的操作。Stream的`collect`操作可以配合`Collectors.groupingBy`方法来实现这个功能。这个方法接收一个函数作为参数,该函数将输入元素映射到一个键上,然后返回一个新的Map,其中键是映射后的结果,值是一个包含所有具有相同键的元素的列表。
例如,如果你有一个Person对象列表,你想按名字分组,你可以这样做:
```java
List<Person> people = ...; // 假设Person有getName()方法
Map<String, List<Person>> groupedPeople = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));
```
现在,`groupedPeople` Map中每个键都是一个人的名字,对应的值是一个包含同名人的列表。
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