stream流的分组功能

stream流的分组功能可以通过Java 8中的Collectors.groupingBy()方法实现。该方法接受一个Function作为参数，用于指定分组的条件，返回一个Map对象，其中键为分组条件的值，值为分组后的元素列表。

例如，对一个字符串列表按照字符串长度进行分组：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear", "grape");
Map<Integer, List<String>> groups = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(String::length));

执行完上述代码后，groups中的内容为：

{3=[pear], 5=[apple, grape], 6=[orange, banana]}

其中，键为字符串长度，值为该长度下的字符串列表。

相关问题

stream流分组统计

stream流分组统计是一种常见的数据处理操作，它可以将数据流按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行统计计算。在Java中，可以使用Java 8引入的Stream API来实现这个功能。

首先，你需要创建一个包含数据的流。可以从集合、数组、文件等数据源中创建流。接下来，你可以使用Stream API的groupingBy方法对流进行分组。groupingBy方法接受一个Function作为参数，用于指定按照哪个字段进行分组。

例如，假设你有一个Person类，其中包含name和age两个字段。你想要按照年龄对Person对象进行分组统计，可以使用以下代码：

// 假设有一个包含Person对象的流
Stream<Person> personStream = ...;

// 按照年龄分组统计
Map<Integer, Long> ageCountMap = personStream
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.counting()));

上述代码将根据Person对象的age字段进行分组，并统计每个年龄出现的次数。结果将保存在一个Map对象中，其中键是年龄，值是对应年龄出现的次数。

除了counting方法，Stream API还提供了其他用于统计的方法，如summingInt、averagingInt等，你可以根据具体需求选择适合的方法。

希望以上信息能够帮助到你，如果有任何问题，请随时提问！

stream流先分组排序

在使用stream流进行分组排序时，可以通过使用groupingBy方法来实现。该方法可以根据指定的条件对stream流中的元素进行分组，然后使用sorted方法对每个分组进行排序。例如，使用groupingBy方法将stream流中的元素按照某个属性进行分组，然后使用sorted方法对每个分组中的元素进行排序。这样就可以实现分组排序的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java1.8 中 stream 的 groupingBy 最大值、最小值分组](https://download.csdn.net/download/qq_42711127/18909862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【Java】Stream流复杂分组及排序使用](https://blog.csdn.net/cottonknight/article/details/128900565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Java stream流 排序 分组 过滤用法](https://blog.csdn.net/maidongwuxueqiao/article/details/121704519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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