以上代码使用MATLAB重新编写实现相同的功能

如果要在MATLAB中实现类似的功能，我们可以使用以下步骤：

% 定义一个函数，接收图片矩阵作为输入
function features = extractFeatures(image)
    % 图片大小
    [height, width] = size(image);
    
    % 初始化存储特征的矩阵
    features = zeros(height / 4, width / 4);

    % 遍历4x4区域
    for i = 1:width / 4
        for j = 1:height / 4
            % 计算当前区域内的白色像素数
            region = image(j*4:(j+1)*4, i*4:(i+1)*4);
            whitePixels = sum(sum(region));
            % 存储特征
            features(i,j) = whitePixels;
        end
    end
end

% 加载图片
image = imread('tx10.jpg');
% 转换为灰度并调整大小（假设默认大小）
image = im2gray(image);
image = resize(image, [64 64]);

% 对图片进行二值化处理
threshold = 180; % 可以调整阈值
image = imbinarize(image, threshold);

% 提取特征
features_matrix = extractFeatures(image);

这段MATLAB代码完成了与原始Python版本相似的任务，即从给定的灰度图像中提取4x4小块区域的白像素数目作为特征。注意，MATLAB的文件路径格式可能与Python有所不同，你需要根据实际情况修改`imread`函数中的文件路径。