马尔科夫链matlab例题

马尔可夫链（Markov Chain）是一种数学模型，用于描述一个随机系统随时间变化的概率过程。在MATLAB中，我们可以使用`markovchain`函数来创建和操作马尔可夫链，并通过`simulate`函数来进行模拟。

例如，假设我们要建立一个简单的二元状态（如"雨天"和"晴天"）的天气预测模型，其转移矩阵可能是这样的：

transition_matrix = [0.8 0.2;   % 如果今天是雨天，明天有80%概率还是雨天，20%晴天
                      0.3 0.7];  % 如果今天是晴天，明天有30%概率下雨，70%晴天

states = {'Rain', 'Sunny'};  % 状态名
initial_distribution = [0.5; 0.5]; % 初始状态下雨天和晴天各占50%

mc = markovchain(states, transition_matrix);  % 创建马尔科夫链
[paths, states_sequence] = simulate(mc, initial_distribution, 10);  % 模拟10次天气路径

disp(states_sequence)  % 显示10次模拟后的天气序列