当你和神一样的对手和猪一样的队员一起玩游戏时，你必须面对一个尴尬的情况：你的所有队友都被杀了，你必须打 1vN 游戏中的英雄有两个关键属性，生命值（HP）和每发伤害（DPS）。你的英雄拥有几乎无限的生命值，但只有 1 个 DPS 为了简化问题，我们假设游戏是回合制的，但不是实时的。在每回合中，你可以选择一个敌方英雄进行攻击，他的生命值将减少 1。同时，所有活着的敌方英雄都会攻击你，你的生命值会减少他们 DPS 的总和。如果一个英雄的生命值等于（或低于）零，他将在本轮之后死亡，并且在接下来的几轮中无法攻击你 虽然你的英雄是不败的，但你想选择最佳策略，以最小的生命损失杀死所有敌方英雄。 输入描述 每个测试用例的第一行包含敌方英雄的数量 N(1 <= N <= 20). 然后是N 行，每行包含两个整数 DPSi 和 HPi，这是每个英雄的 DPS 和 HP。 (1 <= DPSi, HPi <=1000) 输出描述 每次测试输出一行，表示最小 HP 损失。 用例输入 1 1 10 2 用例输出 1 20c++

您好！根据您的输入，我将介绍一个解决方案来最小化您在与敌方英雄战斗中的生命值损失。根据问题描述，我们可以通过选择最优的攻击顺序来实现这一目标。

首先，我们需要找到每个敌方英雄的生命值除以 DPS 的余数。这个余数表示我们需要多少回合才能将敌方英雄的生命值降为零或负数。然后，我们可以根据余数的大小对敌方英雄进行排序，从而确定我们应该先攻击哪个英雄。

接下来，我们将从剩余敌方英雄中选择一个具有最小 DPS 的英雄进行攻击。这是因为敌方英雄的 DPS 决定了他们对我们的生命值造成的伤害。通过优先攻击 DPS 最小的英雄，我们可以最大程度地减少总体生命值损失。

然后，我们将重复这个过程，直到所有敌方英雄都被消灭。在每个回合中，我们的生命值将减少所有剩余敌方英雄的 DPS 的总和。通过选择最优的攻击顺序并遵循上述策略，我们可以最小化生命值损失。

下面是一个示例的C++代码来实现这个解决方案：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

struct Hero {
    int dps;
    int hp;
};

bool compare(const Hero& h1, const Hero& h2) {
    return (h1.hp % h1.dps) < (h2.hp % h2.dps);
}

int main() {
    int n;
    std::cin >> n;

    std::vector<Hero> heroes(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cin >> heroes[i].dps >> heroes[i].hp;
    }

    std::sort(heroes.begin(), heroes.end(), compare);

    int totalLoss = 0;
    int currentHP = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int roundsNeeded = heroes[i].hp / heroes[i].dps;
        totalLoss += currentHP * roundsNeeded; // 生命损失累加
        currentHP += heroes[i].dps * roundsNeeded; // 更新当前生命值
    }

    std::cout << totalLoss << std::endl;

    return 0;
}

这段代码首先读取敌方英雄的数量，然后读取每个英雄的 DPS 和 HP。然后，它使用 `compare` 函数根据每个英雄的 DPS 和 HP 计算余数来对英雄进行排序。然后，它按照排序顺序遍历英雄列表，并根据每个英雄的 DPS 和 HP 计算生命值损失。最后，它输出最小的生命值损失。

希望这个解决方案对您有帮助！如果您有任何疑问，请随时提问。