Python调用envi的SARSCAPE进行哨兵数据批量处理

Python调用Envi（ Environmental Remote Sensing Image Analysis Software）的SARSCAPE进行Sentinel数据批量处理通常涉及以下几个步骤：

1. **安装依赖**：
- 首先，你需要确保已经安装了`Python`环境和必要的库，如`Conda`用于管理环境，以及像`numpy`, `scipy`, `matplotlib`等基础科学计算库。
- 安装SARSCAPE包，可以使用`conda`命令行工具，例如：`conda install -c conda-forge sarscape`

2. **导入模块**：
导入SARSCAPE库及其所需的 Sentinel API和其他遥感处理功能：

   import sarscape
   from sarscape.sentinel import SentinelData

3. **设置工作路径**：
确定要处理的Sentinel数据集所在的文件夹路径：

   data_folder = '/path/to/sentinel_data'

4. **初始化SentinelData对象**：
创建一个`SentinelData`对象，它会识别并加载数据：

   dataset = SentinelData(data_folder)

5. **数据预处理**：
调用SARSCAPE提供的函数对数据进行预处理，比如辐射校正、几何纠正等：

   processed_dataset = dataset.preprocess()

6. **批量处理**：
如果有多个产品需要处理，可以遍历并依次调用上述步骤，或者利用SARSCAPE提供的批处理选项。

7. **结果保存**：
处理完成后，将结果保存到指定的位置：

   processed_dataset.save('/path/to/output')

8. **运行脚本**：
将以上代码整合到一个`.py`文件中，然后通过命令行运行`python script_name.py`。