在进行供应链数字化转型时，如何构建一个既能满足当前需求又能适应未来变化的灵活且可扩展的供应链架构？

要构建一个支持数字化转型的供应链架构，并确保其灵活性与扩展性，首先需要全面理解数字化转型的全局战略和关键的技术趋势。接着，应当根据《供应链数字化转型：战略、架构与案例分析》这份资料中的架构设计原则，建立一个分层的架构模型，包括数据整合层、分析决策层、执行操作层和智能应用层。

参考资源链接：[供应链数字化转型：战略、架构与案例分析](https://wenku.csdn.net/doc/4wxmjtuhpf?spm=1055.2569.3001.10343)

在设计供应链架构时，应考虑以下关键点：

- **模块化设计**：确保每个层都是模块化的，便于未来添加或更新功能，无需重建整个系统。
- **API驱动的集成**：使用API作为不同服务和系统之间通信的接口，提高系统的灵活性和集成能力。
- **云服务与微服务架构**：利用云计算和微服务架构，使系统能够在不同地理位置和环境之间轻松扩展。
- **实时数据分析能力**：构建实时数据分析能力，以快速响应市场和供应链的变化，从而提高决策效率。
- **人工智能与机器学习**：应用AI和机器学习技术来优化库存管理、预测需求和自动化流程，提升供应链的智能化水平。
- **安全与合规性**：确保架构设计符合行业标准和法规要求，特别是在数据保护和隐私方面。

推荐参考《供应链数字化转型：战略、架构与案例分析》中的顶层架构设计方案，深入学习联想、美的、阿里菜鸟、京东等企业在供应链数字化转型过程中的具体实践和策略，这些案例能够提供实际的操作框架和思路。

在实施过程中，企业还应持续监控关键绩效指标（KPIs），如供应链响应时间、库存周转率、客户满意度等，以确保架构设计能够适应业务需求的变化，并持续创造价值。通过不断的评估和调整，企业能够保持供应链架构的动态优化，以应对市场的不断变化。

参考资源链接：[供应链数字化转型：战略、架构与案例分析](https://wenku.csdn.net/doc/4wxmjtuhpf?spm=1055.2569.3001.10343)