已知经验公式为φ(Q)=a_0 Q+a_1 Q^2，使用最小二乘法求a_0,a_1，并用MATLAB编写程序myLeastSquares，要求：输入为向量Q和向量y，输出为a_0和a_1

经验公式 φ(Q) = a_0 * Q + a_1 * Q^2 描述了一个线性拟合模型，其中φ(Q)是对变量Q的函数，而a_0 和 a_1 是待求的系数。最小二乘法是一种常用的线性回归分析方法，通过寻找误差平方和最小的解来估计模型参数。

在 MATLAB 中，可以使用 `polyfit` 函数来实现最小二乘法求解多项式拟合，这里就是二次函数的拟合。以下是 `myLeastSquares` 的简要示例程序：

function [a0, a1] = myLeastSquares(Q, y)
% 输入数据
Q = input('请输入向量Q：'); % 例如，Q = [1 2 3 4 5];
y = input('请输入向量y：'); % 例如，y = [3 6 9 12 15];

% 使用最小二乘法求解二次多项式系数
p = polyfit(Q, y, 2); % 第二项表示二次多项式，所以阶数为2

% 分别提取a0和a1
a0 = p(1);
a1 = p(2);

% 输出结果
disp(['a0 = ', num2str(a0)]);
disp(['a1 = ', num2str(a1)]);

%