我用的pytorch

如果您想确定您正在使用PyTorch，请按照以下步骤操作：

1. 打开Python交互式环境（例如，在终端中键入“python”）。
2. 输入以下命令以导入PyTorch：

import torch

3. 如果没有出现错误，则表示您已成功安装并导入PyTorch。

如果您想了解更多关于PyTorch的信息，可以查看官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/index.html

--相关问题--:
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2. 如何在PyTorch中加载和处理数据集？
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帮我用pytorch 搭建一个目标检测网络

我可以提供一些建议来帮助你使用Pytorch搭建一个目标检测网络：1. 首先，你可以使用Pytorch搭建一个神经网络，用于检测目标物体；2. 其次，你可以使用Pytorch的数据加载器，将训练数据加载到神经网络中；3. 最后，你可以使用Pytorch的训练器，训练目标检测网络，使其能够准确地检测目标物体。

我要pytorch的

要安装不带CUDA的PyTorch 1.8.1版本，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 在Windows或Ubuntu上使用Anaconda创建一个新的环境：

   conda create -n pytorch1.8.1

2. 激活该环境：

   conda activate pytorch1.8.1

3. 安装PyTorch 1.8.1及其相关依赖：

   conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cpuonly -c pytorch

如果您需要安装带有CUDA 10.2版本的PyTorch 1.8.1，可以使用以下命令：

conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

关于TorchText，您可以在https://github.com/pytorch/text找到其源码。最新发布的版本是0.10.0。TorchText是PyTorch的文本处理和NLP库，由C或Python实现，并依赖于C10、ATen和Torch。