Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\shot1.py", line 19, in <module> cropped_image = Image.composite(image, cropped_image, cropped_image) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3341, in composite image.paste(image1, None, mask) File "D:\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\PIL\Image.py", line 1731, in paste self.im.paste(im, box, mask.im) ValueError: bad transparency mask

根据您提供的错误信息，问题出现在使用`Image.composite()`函数时。错误提示为`ValueError: bad transparency mask`，意思是透明度掩码(`mask`)存在问题。

根据代码逻辑，`cropped_image`是一个RGB模式的图片，而`image`应该是带有透明通道的图片。在使用`Image.composite()`函数时，需要确保透明通道的正确性。

您可以尝试以下几种解决方法：

1. 确保`image`和`cropped_image`都是RGBA模式的图片，即带有透明通道。可以通过使用`image.convert('RGBA')`和`cropped_image.convert('RGBA')`来转换图片模式。

2. 如果原始图片没有透明通道，您可以创建一个与原始图片大小相同的全透明的透明度掩码，然后将其与`cropped_image`进行按位与操作。示例代码如下：

from PIL import Image

# 打开原始图片
image = Image.open(image_path)

# 创建一个与原始图片大小相同的全透明透明度掩码
mask = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))

# 将原始图片和绘制的四边形进行按位与操作，实现截取效果
cropped_image = Image.alpha_composite(image.convert('RGBA'), cropped_image)
cropped_image = Image.alpha_composite(cropped_image, mask)

# 保存截取后的图片
cropped_image.save(output_path)

请确保在使用之前先安装Pillow库（Python Imaging Library），可以通过`pip install pillow`命令进行安装。另外，请将示例代码中的`image_path`、`cropped_image`和`output_path`替换为您的实际值。