hive -e和hive -f的区别

时间: 2023-11-30 20:41:37 浏览: 152
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hive 参数设置

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hive -e和hive -f的区别如下： 1. hive -e：使用-e选项可以在命令行中直接执行短命令。例如，可以使用以下命令在Hive中执行查询： ``` hive -e "use tv; select * from test;" ``` 这将在Hive中执行两个操作：首先，使用tv数据库，然后从test表中选择所有的数据。 2. hive -f：使用-f选项可以执行一个包含Hive查询的文件。例如，可以使用以下命令执行名为test.hql的Hive查询文件： ``` hive -f test.hql ``` 这将执行test.hql文件中的所有Hive查询。 总结起来，hive -e用于执行短命令，而hive -f用于执行包含Hive查询的文件。
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sudo -u hive hive -database -e -f

在这个命令中，sudo -u hive 表示使用 hive 用户身份执行后续命令；...sudo -u hive hive -database mydatabase -e -f /path/to/sql/file.sql 注意，在运行该命令之前，需要先启动 Hadoop 和 Hive。

-e 直接调用hivesql语句 hive -e "select * from test.emp;" -f 调用文件中hivesql语句 vim hivef.sql select * from test.emp; hive -f /home/hadoop/123/hivef.sql > /home/hadoop/123/234/hivef.txt

hive -e "select * from test.emp;" 2. 创建一个包含 HiveSQL 语句的文件（例如 hivef.sql）： vim hivef.sql 在文件中写入以下内容： select * from test.emp; 保存并关闭文件。 3. 调用包含...

-e 直接调用hivesql语句 hive -e "select * from test.emp;"，-f 调用文件中hivesql语句 vim hivef.sql select * from test.emp; hive -f /home/hadoop/123/hivef.sql > /home/hadoop/123/234/hivef.txt

hive -e "select * from test.emp;" 而如果你想调用文件中的 HiveSQL 语句，可以按照以下步骤操作： 1. 使用 Vim 或其他编辑器创建一个名为 hivef.sql 的文件，并将需要执行的 HiveSQL 语句写入该文件中，...

hive -f 执行 hql 去更新目标表

hive -e "UPDATE target_table SET column1=value1, column2=value2 WHERE condition;" 其中，target_table 是要更新的目标表名称，column1 和 column2 是要更新的列名称，value1 和 value2 是要更新...

Unrecognized option: --serveice usage: hive -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <filename> SQL from files -H,--help Print help information --hiveconf Use value for given property --hivevar <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. --hivevar A=B -i <filename> Initialization SQL file -S,--silent Silent mode in interactive shell -v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the console) ^C

看起来你输入的命令有错误，其中的 --serveice 应该是 --service。你可能想要使用以下命令来启动 Hive 服务： hive --service ...请注意，在启动服务之前，您需要确保正确配置了 Hive 和 Hadoop。

CREATE TEMPORARY FUNCTION UUIDUDF AS 'com.haierubic.bigdata.commons.udf.UUIDUDF' . . . . . . . . . . . . . . . . . > USING JAR 'oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar'; Error: Error while compiling statement: FAILED: HiveAccessControlException Permission denied: user [hdop_upbrain] does not have [TEMPUDFADMIN] privilege on [global=uuidudf] (state=42000,code=40000) 0: jdbc:hive2://10.204.11.45:10000> CREATE FUNCTION UUIDUDF AS 'com.haierubic.bigdata.commons.udf.UUIDUDF' . . . . . . . . . . . . . . . . . > USING JAR 'oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar'; INFO : Compiling command(queryId=hive_20230602122812_92858e15-5136-4e7d-9f51-3020f864aef2): CREATE FUNCTION UUIDUDF AS 'com.haierubic.bigdata.commons.udf.UUIDUDF' USING JAR 'oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar' INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager INFO : Semantic Analysis Completed (retrial = false) INFO : Returning Hive schema: Schema(fieldSchemas:null, properties:null) INFO : Completed compiling command(queryId=hive_20230602122812_92858e15-5136-4e7d-9f51-3020f864aef2); Time taken: 0.067 seconds INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager INFO : Executing command(queryId=hive_20230602122812_92858e15-5136-4e7d-9f51-3020f864aef2): CREATE FUNCTION UUIDUDF AS 'com.haierubic.bigdata.commons.udf.UUIDUDF' USING JAR 'oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar' INFO : Starting task [Stage-0:FUNC] in serial mode INFO : Added [/tmp/b11e4544-4a21-4dcf-87c5-fff8d91021e9_resources/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar] to class path INFO : Added resources: [oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar] INFO : Completed executing command(queryId=hive_20230602122812_92858e15-5136-4e7d-9f51-3020f864aef2); Time taken: 0.789 seconds INFO : OK INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager No rows affected (0.881 seconds)

您需要联系Hive管理员或具有TEMPUDFADMIN权限的用户授权hdop_upbrain用户。授权语句可能类似于： GRANT TEMPUDFADMIN ON DATABASE your_database TO USER hdop_upbrain; 请注意将your_database替换为您要...
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优化如下代码：#!/bin/bash . ~/.bashrc sql_file_name=$1 etl_dt=$2 start_offset=expr $3 + 1 end_offset=expr $4 + 1 . ${common_path}/edw_function.sh #加载函数脚本 . ${common_path}/edw_setting.sh #加载常用变量 start_time=DATEADD ${etl_dt} ${start_offset} 1 2 end_time=DATEADD ${etl_dt} ${end_offset} 1 2 export start_time export end_time table_name=echo ${sql_file_name:11} downlaod_sql_file=/dmcp/nas/edw/hql/gp_download/${sql_file_name}.sql if [ ! -e ${downlaod_sql_file} ];then echo "${downlaod_sql_file} not fuound" exit 99 fi exec_file=/dmcp/nas/edw/exec/${today_dt_1}/${sql_file_name}_exec.sql data_path=/data/gp_download/${table_name} if [ -e $exec_file ];then rm -f $exec_file fi envsubst < ${downlaod_sql_file} > ${exec_file} rm -f ${data_path}/0* hive -f ${exec_file} if [[ $? -ne 0 ]] then curr_time=date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" echo "${curr_time} download ${table_name} failed" exit 99 else curr_time=date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" echo "${curr_time} download ${table_name} succeeded" fi

if hive -f "${exec_file}"; then curr_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") echo "${curr_time} download ${table_name} succeeded" else curr_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") echo "${curr_time} download ...

Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create Spark client for Spark session 20912084-69b4-4561-86f3-ca0f6e395624)'

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