springboot 分页查询
时间: 2023-10-12 20:03:05 浏览: 61
在Spring Boot中实现分页查询有多种方法。一种常见的方法是使用Spring Data JPA框架来实现。首先,你需要在你的项目中添加相应的依赖。在pom.xml文件中添加以下代码:
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
```
接下来,你可以在你的代码中使用Spring Data JPA提供的分页查询方法来实现分页查询。你可以通过创建一个继承自`org.springframework.data.domain.PageRequest`的分页请求对象来指定你想要的分页参数,比如页码和每页的数据量。然后,你可以在你的Repository接口中定义一个方法,并使用`org.springframework.data.domain.Page`作为返回类型,该方法将会自动根据你的分页请求对象进行分页查询。在该方法上使用`@Query`注解可以自定义查询语句。例如:
```java
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("SELECT u FROM User u")
Page<User> findAllUsers(Pageable pageable);
}
```
以上是使用Spring Data JPA框架实现分页查询的一个简单示例。你可以根据你的实际需求来定义更复杂的查询方法。另外,你也可以使用其他的分页插件或自己手动实现分页查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [springboot中用实现分页查询](https://blog.csdn.net/weixin_35750483/article/details/128871935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [SpringBoot实现分页查询](https://blog.csdn.net/CoCo629vanilla/article/details/123819363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [springboot分页查询功能实现讲解](https://download.csdn.net/download/2301_76992670/87688722)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]