机器学习入门推荐书籍

如果你想入门机器学习，这里有一些经典的推荐书籍：

1. **《Python机器学习基础教程》(Introduction to Machine Learning with Python)** - 这本书由Andreas C. Müller 和 Sarah Guido合著，适合初学者，通过Python语言和Scikit-Learn库讲解基础知识。

2. **《Hands- Aurélien Géron的作品，详细介绍了如何使用这两个流行的框架进行实践，内容丰富实用。

3. **《统计学习方法》** - 李航编写，理论与实例结合，深入浅出地介绍了各种基本机器学习算法。

4. **《深度学习》** - Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，专著于深度学习领域的经典之作，适合有一定数学基础的学习者。

5. **《The Elements of Statistical Learning》** - Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman三人合作的书，对统计学习方法有深入论述，适合对模型理论感兴趣的读者。