需求分析阶段的数据项和数据结构

在软件开发的需求分析阶段，数据项和数据结构是非常关键的概念，它们定义了系统中将要处理的信息和如何组织这些信息。以下是数据项和数据结构的一些核心要素：

1. 数据项（Data Items）：
- 定义：数据项是程序中用于表示和存储数据的基本单元，通常是一个特定类型的数据，如整数、字符串、日期或自定义对象。
- 举例：用户ID（integer）、订单总价（decimal）、产品名称（string）。
- 类型：常量（如硬编码的数值）、变量（程序执行过程中可变的值）。

2. 数据结构（Data Structures）：
- 定义：数据结构是一组相关的数据项按照特定的方式组织起来，以便高效地进行操作，比如查找、插入和删除等。
- 类型：数组、列表、栈、队列、树（如二叉树、AVL树）、图（邻接矩阵或邻接表）、集合和哈希表等。
- 目的：提高数据访问的效率和复杂操作的执行速度。

在需求分析阶段，你需要关注以下内容：
- 数据的种类和来源：明确输入数据、输出数据以及系统间交互的数据。
- 数据流：描述数据如何在系统中流动，包括输入、处理和输出的过程。
- 数据存储：确定哪些数据需要持久化，哪些是临时的。
- 数据库设计（如有数据库支持）：规划表结构、字段和索引。

相关问题：
1. 数据项在需求分析中的作用是什么？
2. 如何选择合适的数据结构来满足特定业务需求？
3. 数据库设计在需求分析中有哪些重要考虑因素？