如果文件夹下有大量JSON文件，如何处理效率更高？

当面对大量JSON文件时，可以采用流式处理（streaming）的方式，而不是一次性读取所有文件到内存中。Python 的 `json` 模块提供了一个名为 `json.JSONDecoder` 的类，它允许你在读取大文件时只解析一部分数据。

你可以使用 `open()` 函数配合 `json.JSONDecoder` 进行逐行读取和解码。这里有一个示例：

import json

def read_json_files_in_folder(folder_path):
    decoder = json.JSONDecoder()
    for file_name in os.listdir(folder_path):  # 替换为实际文件夹路径
        if file_name.endswith('.json'):
            with open(os.path.join(folder_path, file_name), 'r') as f:
                for line in f:
                    try:
                        yield decoder.decode(line.strip())
                    except json.JSONDecodeError:
                        # 处理可能出现的JSON解析错误
                        pass

# 使用生成器迭代文件内容
for item in read_json_files_in_folder('/path/to/your/folder'):
    # 打印、处理每一项数据
    print(item)

这样，你就不需要一次性加载所有文件，而是按需处理每个文件的一小部分，节省了内存资源。