tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

`tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)`是TensorFlow中的一个函数，用于设置日志级别为ERROR级别。当使用这个函数后，只有ERROR级别及以上的日志信息会被打印到屏幕上。

以下是一个示例：

import tensorflow as tf

# 设置日志级别为ERROR
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

# 进行一些TensorFlow操作
...

# 只有ERROR级别及以上的日志信息会被打印到屏幕上
...

这样设置日志级别可以帮助我们过滤掉一些低级别的日志信息，只关注重要的错误信息，从而提高代码的可读性和调试效率。

相关问题

module 'logging' has no attribute 'set_verbosity_error'

在 Python 中，使用 logging 模块进行日志记录是很常见的。但是在使用 logging 模块时，如果你尝试使用 set_verbosity_error() 方法，Python 会提示 "module 'logging' has no attribute 'set_verbosity_error'" 的错误信息。

这是因为在 logging 模块中，并没有名为 set_verbosity_error() 的方法。正确的方法应该是使用 basicConfig() 方法，并传入 level 参数设置日志记录级别，例如：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

以上代码将设置日志记录级别为 ERROR，即只记录 ERROR 级别及以上的日志信息。如果你需要记录更详细的日志信息，可以将日志记录级别设置为 DEBUG 或者 INFO。

AttributeError: module 'logging' has no attribute 'set_verbosity_error'

AttributeError: module 'logging' has no attribute 'set_verbosity_error' 是因为logging模块中没有名为set_verbosity_error的属性。你可以通过查看logging模块的文档或者源代码来确认这个属性是否存在。如果你想设置日志的详细程度，可以考虑使用其他属性或方法，例如setLevel()方法来设置日志级别。