tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
时间: 2024-06-14 13:04:27 浏览: 14
`tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)`是TensorFlow中的一个函数,用于设置日志级别为ERROR级别。当使用这个函数后,只有ERROR级别及以上的日志信息会被打印到屏幕上。
以下是一个示例:
```python
import tensorflow as tf
# 设置日志级别为ERROR
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
# 进行一些TensorFlow操作
...
# 只有ERROR级别及以上的日志信息会被打印到屏幕上
...
```
这样设置日志级别可以帮助我们过滤掉一些低级别的日志信息,只关注重要的错误信息,从而提高代码的可读性和调试效率。
相关问题
logging.getlogger(__name__)
`logging.getLogger(__name__)` 是 Python 中用于获取日志记录器的函数。其中 `__name__` 是当前模块名称的特殊变量,它可以用来确定日志记录器的名称。这样可以使得不同模块中的日志记录器能够被区分开来,便于管理。
logging.getLogger(__name__)
这段代码是用来获取一个logger对象,该对象可以被用来记录日志信息。其中__name__代表当前模块的名称,也就是说获取的logger对象的名称为当前模块的名称。通过使用logger对象,可以将不同级别的日志信息输出到不同的目标,例如控制台或者日志文件。这样可以方便地对程序的运行状态进行监控和调试。