车牌检测yolov5输出什么

车牌检测Yolov5输出的是一个边界框（bounding box）的位置信息和车牌的类别概率。Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，经过训练后可以识别和定位图像中的特定目标。对于车牌检测任务，Yolov5会检测图像中是否存在车牌，并且给出车牌所在区域的边界框位置（通常是一个矩形框），同时还会给出这个边界框属于车牌的概率。

Yolov5的输出通常以一组坐标表示边界框的位置。这些坐标包括左上角和右下角的像素坐标，用于定义车牌所在的矩形框。通过这些坐标，我们可以确定车牌在图像中的位置，进而进行车牌识别等后续处理。此外，Yolov5还会给出车牌所属类别的概率，通常是表示车牌和其他目标的相对可信度。根据这个概率，我们可以判断该边界框是否确实包含车牌。

总之，车牌检测Yolov5的输出主要是边界框的位置信息和车牌类别的概率，这些输出可以用于识别和定位输入图像中的车牌，从而实现车牌检测任务。