QT 灰度图像清晰程度 代码

在QT中，可以通过使用OpenCV库来处理图像。下面是一个示例代码，用于计算灰度图像的清晰程度：

#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/opencv.hpp>

double calculateImageSharpness(cv::Mat image)
{
    // 将图像转换为灰度图像
    cv::Mat grayImage;
    cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 计算图像的梯度
    cv::Mat gradX, gradY;
    cv::Sobel(grayImage, gradX, CV_64F, 1, 0);
    cv::Sobel(grayImage, gradY, CV_64F, 0, 1);

    // 计算梯度幅值的平均值
    cv::Mat gradient;
    cv::magnitude(gradX, gradY, gradient);
    double meanGradient = cv::mean(gradient);

    return meanGradient;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg");

    // 计算图像的清晰程度
    double sharpness = calculateImageSharpness(image);

    // 输出清晰程度
    qDebug() << "Image sharpness: " << sharpness;

    return a.exec();
}

这段代码使用了OpenCV库来进行图像处理。首先，将彩色图像转换为灰度图像，然后计算图像的梯度。最后，计算梯度幅值的平均值作为图像的清晰程度。