deepseek dify本地部署教程

Dify 和 DeepSeek 的 Windows 下本地部署教程
一、环境准备
为了在 Windows 上成功部署 Dify 和 DeepSeek，首要前提是安装 Docker。这一步骤对于后续操作至关重要[^1]。
二、获取所需工具与资源
通过 Ollama 提供的服务可以直接从其模型库中拉取所需的 DeepSeek 模型。例如，如果目标是获取 deepseek-coder 模型，则可以通过执行特定命令来完成此过程[^2]：
docker pull ollama/deepseek-coder
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三、初始化配置文件
创建并编辑必要的配置文件以适应个人需求。通常情况下，这些文件会位于项目的根目录下，并可能包括但不限于 .env, config.yaml 或其他形式的设置文档。具体的参数调整应参照官方文档或社区指南来进行优化。
四、启动服务
一旦所有前期准备工作就绪，即可利用 Docker Compose 来简化多容器应用的一键启动流程。假设项目结构已经包含了合适的 docker-compose.yml 文件，那么只需运行如下指令便可轻松激活整个系统：
docker-compose up -d
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上述命令将以守护进程模式后台运行所有的关联组件和服务，确保它们能够持续稳定工作而不受终端关闭的影响。
五、验证部署成果
最后，在浏览器地址栏输入相应的 IP 地址及端口号访问 Web 界面，确认各项功能正常运作。此时应该可以看到由 Dify 和 DeepSeek 构建的知识管理平台已成功上线。
六、深入学习与实践建议
除了基本的操作外，还鼓励用户进一步探索如何自定义训练数据集以及微调预训练模型等方面的内容，从而更好地满足实际应用场景中的多样化需求。