动物识别系统python设计思路

动物识别系统的Python设计思路可以结合深度学习和知识图谱来实现。首先，我们可以使用爬虫从网络上下载大量的宠物图片，构建训练用的数据集。然后，使用深度学习算法（如卷积神经网络）对这些图片进行训练，以识别猫、狗、鼠、兔等不同的宠物。训练完成后，可以将模型保存，并在实际应用中使用该模型进行动物识别。

此外，我们还可以结合知识图谱来构建一个更智能、更全面的动物识别专家系统。可以利用复旦大学的知识工厂提供的知识库构建相应的知识图谱。借助MongoDB数据库和知识图谱的数据库，我们可以将动物相关的知识整合到系统中，使得系统能够更加准确地识别和分类各种动物。