基于对中序线索化二叉树算法（InThreading）的理解，绘制出对给定二叉树进行中序线索化处理过程中，递归函数InThreading的调用状态图，同步写出全局变量pre在各个阶段的取值，并绘制二叉树

基于中序线索化二叉树（InThreading）算法，我们首先需要理解这是一个将二叉搜索树转化为带前驱指针（left）和后继指针（right）的形式，使得每个节点包含指向其左孩子和右孩子的线索信息，同时保留了中序遍历的顺序。

在这个递归过程中的InThreading函数，它的基本思想是：

1. 对根节点进行初始化：如果节点非空，则设置其pre（前驱）指针为NULL，然后递归地对左子树进行线索化。
2. 中序遍历左子树：在完成左子树的线索化后，更新当前节点的pre指针为左子树的最后一个节点。
3. 更新当前节点：设置当前节点的right（后继）指针为NULL，因为对于中序线索化的节点来说，其右孩子要么为空，要么还没有进行线索化。
4. 递归处理右子树：对于非空的右子树，继续按照上述步骤进行线索化。

假设我们的二叉树如下：

       5
      / \
     3   8
    / \   \
   1   6   9

递归调用InThreading的过程可能会是这样的：

1. InThreading(5)
   - pre(5) = NULL
   - 左子树: InThreading(3)
     - pre(3) = NULL
     - ... 等到左子树结束后，pre(3) = 6
   - right(5) = NULL
   - 右子树: InThreading(8)
     ...
   - post-call: pre(5) = leftmost of right subtree (通常是空，这里暂设为NULL)

2. InThreading(3)
   - pre(3) = NULL
   ...

3. InThreading(8)
   ...

4. InThreading(1)
   - ...
   - post-call: pre(1) = 3

5. InThreading(6)
   - ...
   - post-call: pre(6) = 5

6. InThreading(9)
   - ...
   - post-call: pre(9) = 8

在整个过程中，全局变量`pre`的变化取决于每次递归返回的结果。例如，在上述例子中，当遍历完所有节点后，`pre`数组将是：
- pre[1] = 3, pre[3] = NULL, pre[5] = NULL, pre[6] = 5, pre[8] = 9

由于这个过程涉及到大量的图形表示和详细的代码实现，将其在这里完全展示出来会比较复杂。通常这会在实际编程环境中通过递归函数的栈跟踪和可视化工具来完成。在纸上或文本描述中，只能提供一个简化的概念描述。