jdk8 jdk11 jdk17 各自新特性

时间: 2023-10-05 12:05:15 浏览: 76
jdk8的新特性包括Lambda表达式、Stream API、新的日期和时间API、默认方法和静态方法接口、Optional类等。Lambda表达式使得函数式编程更加简洁和灵活,Stream API提供了一种流式处理集合数据的方式,新的日期和时间API提供了更好的日期和时间处理工具,而默认方法和静态方法接口允许在接口中定义具有方法体的方法。Optional类则提供了一种更好的方式来处理可能为空的值。 jdk11的新特性包括局部变量类型推断、String API的增强、HTTP客户端API、垃圾回收器的改进、新的默认编译器(JEP 330)等。局部变量类型推断允许在声明变量时使用var关键字进行类型推断,String API的增强提供了更多的方法来处理字符串,HTTP客户端API提供了一种更简洁的方式来发送HTTP请求,垃圾回收器的改进提高了性能和效率,新的默认编译器则提供了更快的编译速度和更好的内存利用率。 jdk17的新特性包括Sealed类和接口、Pattern Matching for Switch(JEP 406)、Foreign Function & Memory API(JEP 389)、Vector API(JEP 338)等。Sealed类和接口提供了更严格的类和接口封装机制,Pattern Matching for Switch允许在switch语句中进行模式匹配,Foreign Function & Memory API提供了与本地代码交互的API,Vector API提供了一种更高效的处理向量数据的方式。
相关问题

JDK8 JDK 11 JDK 17 功能特性与差别

JDK8 1. Lambda表达式 2. 方法引用 3. 默认接口方法 4. Stream API 5. 新的日期时间API 6. Type Annotations和Repeatable Annotations 7. PermGen被移除 8. Nashorn JavaScript引擎 JDK11 1. 应用类数据共享(Application Class-Data Sharing,CDS) 2. Epsilon:一种实验性Java堆 3. ZGC:一种实时垃圾回收器(Experimental) 4. 更快的数字字体渲染 5. 增加了一些新的方法 6. 启用了HTTP/2客户端 7. 废弃了Nashorn JavaScript引擎 JDK17 1. Sealed类和接口 2. 用于修复Java谷歌商店软件包在开源中无法构建的工具 3. ZGC垃圾回收器默认启用 4. 新的编译器阈值 5. Vector API 6. 提升多线程 7. 更加吸引人的垃圾回收机制跟堆存储的唯一化。 8. 支持所有嵌入式平台。 9. 颜文字支持 10. 打开JFR文件格式 总的来说,JDK8主要特点是增强了编程效率和流程控制,JDK11主要特点是增强了性能和安全性,JDK17主要特点是增强了多线程和垃圾回收机制。

jdk8或17的新特性

JDK 8和JDK 17是Java开发工具包的两个重要版本,它们都引入了一些新的特性和改进。下面是对它们的简要介绍: JDK 8的新特性: 1. Lambda表达式:Lambda表达式是一种简洁的语法,用于表示匿名函数。它可以简化代码,并使并行处理更加容易。 2. Stream API:Stream API提供了一种流式处理数据的方式,可以进行过滤、映射、排序等操作,使得处理集合数据更加方便。 3. 默认方法:接口中可以定义默认方法,这样在接口的实现类中就不需要强制实现该方法了。 4. 方法引用:方法引用允许直接通过方法的名字来引用已经存在的方法。 5. 新的日期和时间API:JDK 8引入了新的日期和时间API,提供了更好的日期和时间处理方式。 JDK 17的新特性: 1. Sealed类和接口:Sealed类和接口可以限制哪些类可以继承或实现它们,提供更严格的访问控制。 2. 嵌套的Java类:JDK 17允许在一个Java类中嵌套定义其他类,提高了代码的组织性和可读性。 3. 基于模式匹配的switch语句:JDK 17引入了基于模式匹配的switch语句,可以更方便地对不同的模式进行处理。 4. 垃圾回收器接口:JDK 17提供了垃圾回收器接口,使得开发人员可以更容易地实现自定义的垃圾回收器。 5. 预置的垃圾回收器:JDK 17引入了一些新的垃圾回收器,如ZGC和Shenandoah,提供更高效的垃圾回收性能。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JDK8新特性之判空遍历写法

主要介绍了JDK8新特性之判空遍历写法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

JAVA JDK8 List分组的实现和用法

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA JDK8 List分组的实现和用法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

JAVA JDK8 List获取属性列表

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA JDK8 List获取属性列表,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

Apache Tomcat 8.5的安装配置 、JDK 1.8的安装

TOMCAT 8.5的服务器状态、Tomcat Web应用程序管理者、Tomcat虚拟主机管理员设置
recommend-type

工业AI视觉检测解决方案.pptx

工业AI视觉检测解决方案.pptx是一个关于人工智能在工业领域的具体应用,特别是针对视觉检测的深入探讨。该报告首先回顾了人工智能的发展历程,从起步阶段的人工智能任务失败,到专家系统的兴起到深度学习和大数据的推动,展示了人工智能从理论研究到实际应用的逐步成熟过程。 1. 市场背景: - 人工智能经历了从计算智能(基于规则和符号推理)到感知智能(通过传感器收集数据)再到认知智能(理解复杂情境)的发展。《中国制造2025》政策强调了智能制造的重要性,指出新一代信息技术与制造技术的融合是关键,而机器视觉因其精度和效率的优势,在智能制造中扮演着核心角色。 - 随着中国老龄化问题加剧和劳动力成本上升,以及制造业转型升级的需求,机器视觉在汽车、食品饮料、医药等行业的渗透率有望提升。 2. 行业分布与应用: - 国内市场中,电子行业是机器视觉的主要应用领域,而汽车、食品饮料等其他行业的渗透率仍有增长空间。海外市场则以汽车和电子行业为主。 - 然而,实际的工业制造环境中,由于产品种类繁多、生产线场景各异、生产周期不一,以及标准化和个性化需求的矛盾,工业AI视觉检测的落地面临挑战。缺乏统一的标准和模型定义,使得定制化的解决方案成为必要。 3. 工业化前提条件: - 要实现工业AI视觉的广泛应用,必须克服标准缺失、场景多样性、设备技术不统一等问题。理想情况下,应有明确的需求定义、稳定的场景设置、统一的检测标准和安装方式,但现实中这些条件往往难以满足,需要通过技术创新来适应不断变化的需求。 4. 行业案例分析: - 如金属制造业、汽车制造业、PCB制造业和消费电子等行业,每个行业的检测需求和设备技术选择都有所不同,因此,解决方案需要具备跨行业的灵活性,同时兼顾个性化需求。 总结来说,工业AI视觉检测解决方案.pptx着重于阐述了人工智能如何在工业制造中找到应用场景,面临的挑战,以及如何通过标准化和技术创新来推进其在实际生产中的落地。理解这个解决方案,企业可以更好地规划AI投入,优化生产流程,提升产品质量和效率。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MySQL运维最佳实践:经验总结与建议

![MySQL运维最佳实践:经验总结与建议](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2eb1709bbb6545aa8ffb3c9d655d9a0d.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. MySQL运维基础** MySQL运维是一项复杂而重要的任务,需要深入了解数据库技术和最佳实践。本章将介绍MySQL运维的基础知识,包括: - **MySQL架构和组件:**了解MySQL的架构和主要组件,包括服务器、客户端和存储引擎。 - **MySQL安装和配置:**涵盖MySQL的安装过
recommend-type

stata面板数据画图

Stata是一个统计分析软件,可以用来进行数据分析、数据可视化等工作。在Stata中,面板数据是一种特殊类型的数据,它包含了多个时间段和多个个体的数据。面板数据画图可以用来展示数据的趋势和变化,同时也可以用来比较不同个体之间的差异。 在Stata中,面板数据画图有很多种方法。以下是其中一些常见的方法
recommend-type

智慧医院信息化建设规划及愿景解决方案.pptx

"智慧医院信息化建设规划及愿景解决方案.pptx" 在当今信息化时代,智慧医院的建设已经成为提升医疗服务质量和效率的重要途径。本方案旨在探讨智慧医院信息化建设的背景、规划与愿景,以满足"健康中国2030"的战略目标。其中,"健康中国2030"规划纲要强调了人民健康的重要性,提出了一系列举措,如普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障等,旨在打造以人民健康为中心的卫生与健康工作体系。 在建设背景方面,智慧医院的发展受到诸如分级诊疗制度、家庭医生签约服务、慢性病防治和远程医疗服务等政策的驱动。分级诊疗政策旨在优化医疗资源配置,提高基层医疗服务能力,通过家庭医生签约服务,确保每个家庭都能获得及时有效的医疗服务。同时,慢性病防治体系的建立和远程医疗服务的推广,有助于减少疾病发生,实现疾病的早诊早治。 在规划与愿景部分,智慧医院的信息化建设包括构建完善的电子健康档案系统、健康卡服务、远程医疗平台以及优化的分级诊疗流程。电子健康档案将记录每位居民的动态健康状况,便于医生进行个性化诊疗;健康卡则集成了各类医疗服务功能,方便患者就医;远程医疗技术可以跨越地域限制,使优质医疗资源下沉到基层;分级诊疗制度通过优化医疗结构,使得患者能在合适的层级医疗机构得到恰当的治疗。 在建设内容与预算方面,可能涉及硬件设施升级(如医疗设备智能化)、软件系统开发(如电子病历系统、预约挂号平台)、网络基础设施建设(如高速互联网接入)、数据安全与隐私保护措施、人员培训与技术支持等多个方面。预算应考虑项目周期、技术复杂性、维护成本等因素,以确保项目的可持续性和效益最大化。 此外,"互联网+医疗健康"的政策支持鼓励创新,智慧医院信息化建设还需要结合移动互联网、大数据、人工智能等先进技术,提升医疗服务的便捷性和精准度。例如,利用AI辅助诊断、物联网技术监控患者健康状态、区块链技术保障医疗数据的安全共享等。 智慧医院信息化建设是一项系统工程,需要政府、医疗机构、技术供应商和社会各方共同参与,以实现医疗服务质量的提升、医疗资源的优化配置,以及全民健康水平的提高。在2023年的背景下,这一进程将进一步加速,为我国的医疗健康事业带来深远影响。