使用python语言编写 在excel中处理，在sheet1中按照时间列取30天数据，使用正则表达式将含有app字符串列中数据汇总，将汇总后的数据转置

在Python中使用pandas库可以方便地操作Excel文件并完成你描述的任务。首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果你还没有安装，可以使用下面的命令：

pip install openpyxl pandas

下面是处理步骤的一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取Excel文件
xls = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你实际的文件路径
sheet1 = xls.parse(sheet_name=0)  # 选择第一个工作表

# 按照时间列筛选过去30天的数据（假设时间列名为'Time'）
time_threshold = pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=30)
sheet1 = sheet1[sheet1['Time'] > time_threshold]

# 使用正则表达式提取包含'app'的列（假设该列名为'AppData'）
pattern = r'app.*'  # 正则模式匹配包含'app'任意字符的字符串
data_to_sum = sheet1['AppData'].str.extract(pattern)

# 对提取的数据进行汇总，这里以求和为例
summary_data = data_to_sum.groupby(data_to_sum.index).sum()

# 转置数据以便行变成列
transposed_summary = summary_data.transpose()

# 可能会丢失索引信息，你可以选择保留原数据的索引，或者手动设置新的索引
transposed_summary.index.name = 'OriginalRowIndex'

# 输出结果
transposed_summary.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 保存到新文件，index=False表示不保存索引