python爬取今日股票信息，包括股票的名称，代码，股票价格，成交量，最高价，最低价，最新价，跌涨幅，跌涨额，并以表格的形式展现出来

Python爬取股票信息通常涉及网络请求、HTML解析和数据存储。以下是一个基本示例，假设我们使用了`yfinance`库来获取雅虎财经的数据，因为该库可以直接获取实时股票数据。如果你要爬取其他网站的数据，过程会有所不同。

首先，你需要安装`yfinance`库，如果你还没有安装，可以使用`pip install yfinance`命令。

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 定义股票列表
stocks = ['AAPL', 'GOOGL']  # Apple Inc. and Google LLC

# 创建空的DataFrame用于存储数据
stock_df = pd.DataFrame(columns=['股票名称', '代码', '当前价格', '成交量', '最高价', '最低价', '最新价', '涨跌幅', '涨跌额'])

# 获取股票数据
for stock in stocks:
    data = yf.download(tickers=stock, period='1d')  # 获取一天内的数据
    if not data.empty:  # 检查是否成功获取数据
        data['涨跌幅'] = (data['Close'] - data['Open']) / data['Open'] * 100
        data['涨跌额'] = data['Close'] - data['Open']
        stock_df = stock_df.append(data[['Name', 'symbol', 'Close', 'Volume', 'High', 'Low', 'Close', 'Adj Close', 'Pct Change', 'Chg']], ignore_index=True)

# 转换日期列为datetime格式
stock_df['Date'] = pd.to_datetime(stock_df['Date'])
stock_df.set_index('Date', inplace=True)

# 以表格形式展示数据
print(stock_df)

这将创建一个DataFrame，其中包含了每只股票的详细信息。记住，不同的库可能有不同的字段名称，例如`yfinance`中`Close`代表收盘价，`Open`代表开盘价等。