logit函数python

logit函数是一种用于执行逻辑回归分析的函数，主要用于估计二元因变量与一个或多个自变量之间的关系。在Python中，logit函数可以使用statsmodels模块中的api或formula.api来调用。

使用api调用时，可以使用以下代码：

import statsmodels.api as＊＊＊
from patsy import dmatrices

# 定义自变量和因变量
y, X = dmatrices('Survived ~ Class + Sex + Age', data=titanic, return_type='dataframe')

# 创建logit模型
logit_model =＊＊＊.Logit(y, X)

# 拟合模型并打印结果摘要
results = logit_model.fit()
print(results.summary())

使用formula.api调用时，可以使用以下代码：

import statsmodels.formula.api as＊＊＊f

# 将Survived列转换为0和1
titanic['Survived'] = (titanic['Survived'] == 'Yes').astype(int)

# 创建logit模型
logit_model =＊＊＊f.logit(formula='Survived ~ Class + Sex + Age', data=titanic)

# 拟合模型并打印结果摘要
results = logit_model.fit()
print(results.summary())

通过调用logit函数，可以进行逻辑回归分析并观察自变量与因变量之间的关系。结果摘要将提供有关模型拟合度、系数、标准误差、p值等统计信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python计量】Logit模型](https://blog.csdn.net/mfsdmlove/article/details/126468606)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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