联邦学习fedavg代码复现

要复现联邦学习的FedAvg算法，可以使用下面的代码作为参考：

import copy
import torch

def FedAvg(w):
    w_avg = copy.deepcopy(w[0])
    for k in w_avg.keys():
        for i in range(1, len(w)):
            w_avg[k] += w[i][k]
        w_avg[k] = torch.div(w_avg[k], len(w))
    return w_avg

这段代码定义了一个名为`FedAvg`的函数，它接受一个模型参数列表`w`作为输入。函数首先进行了深拷贝，将第一个模型参数作为平均参数的初始值。然后遍历模型参数列表，将每个参数进行累加，并最后除以模型参数列表的长度，得到平均参数。最后返回平均参数。