NB-IoT设备在节能模式和休眠模式下，是如何实现低功耗的？请详细解释。
时间: 2024-11-07 21:24:29 浏览: 26
NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）技术的一个关键特性是其低功耗能力，这主要依赖于两种模式：省电模式（PSM，Power Saving Mode）和扩展的不连续接收模式（eDRX，Extended Discontinuous Reception）。为了深入了解NB-IoT的节能技术，我建议您查阅《NB-IOT低功耗模式工作原理》这一资料，它详细探讨了NB-IoT和eMTC技术实现低功耗的核心机制。
参考资源链接：[NB-IOT低功耗模式工作原理](https://wenku.csdn.net/doc/646971745928463033ddd394?spm=1055.2569.3001.10343)
在PSM模式下，NB-IoT设备在发送或接收完数据后，会进入一种几乎不消耗电能的睡眠状态。设备会向网络注册一个长的睡眠周期，期间设备几乎不与网络通信，大大减少了数据交换的频率和功耗。当睡眠周期结束时，设备会唤醒并与网络重新同步，进行必要的数据传输。
eDRX模式则允许设备在数据传输之间进入低功耗模式，但与PSM不同的是，eDRX模式下设备会根据设定的时间间隔周期性地醒来，检查网络是否有数据发送给它。这种方式相比传统的DRX模式有更长的唤醒间隔，从而降低了设备的平均功耗。
通过合理配置PSM和eDRX参数，可以实现设备功耗与数据传输需求之间的最优平衡。例如，在不需要实时监控的场景下，可以通过增加PSM的睡眠周期来减少功耗；而在需要较频繁更新数据的应用中，则可以适当缩短eDRX模式下的唤醒周期，保证数据的及时更新。
为了更好地掌握NB-IoT设备如何利用PSM和eDRX模式实现低功耗，您可以参考《NB-IOT低功耗模式工作原理》这本书。书中不仅介绍了这些模式的工作原理，还提供了实际案例和配置技巧，帮助您在实际应用中更有效地设计和优化NB-IoT设备的电源管理策略。
参考资源链接：[NB-IOT低功耗模式工作原理](https://wenku.csdn.net/doc/646971745928463033ddd394?spm=1055.2569.3001.10343)
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ridge_regression:用于岭回归的python代码（已实现以预测下个月的CO2浓度）
ridge_regression
用于岭回归的python代码（已实现以预测下个月的CO2浓度）
资料可用性
文件
Ridge.py ：标准函数和Ridge回归函数window_make.py ：使用滑动窗口方法制作大小为p（窗口大小）的时间序列列表。 Final_version.ipynb ：使用Co2数据对代码进行实验
Polygon3-3.0.8-cp35-cp35m-win_amd64.whl.rar
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第一步 下载whl文件，注意需要与python版本配套
python版本号、32位64位、arm或amd64均有区别
第二步 使用pip install XXXXX.whl 命令安装，如果whl路径不在cmd窗口当前目录下，需要带上路径
WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包，
Wheel是Python发行版的标准内置包格式。
在本质上是一个压缩包，WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据，以及经过编译的pyd文件，
这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下，安装适合自己python版本的库文件。
如果要查看WHL文件的内容，可以把.whl后缀名改成.zip，使用解压软件（如WinRAR、WinZIP）解压打开即可查看。
为什么会用到whl文件来安装python库文件呢？
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【java毕业设计】风俗文化管理系统源码（ssm+mysql+说明文档+LW）.zip
功能说明：
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SSM Java项目：StudentInfo 数据管理与可视化分析
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### 人员增删改查
人员增删改查是数据库操作中的基本功能，通常对应于CRUD（Create, Retrieve, Update, Delete）操作。具体到本项目中，这意味着实现了以下功能：
- 增加（Create）：可以向数据库中添加新的人员信息记录。
- 查询（Retrieve）：可以检索数据库中的人员信息，可能包括基本的查找和复杂的条件搜索。
- 更新（Update）：可以修改已存在的人员信息。
- 删除（Delete）：可以从数据库中移除特定的人员信息。
实现这些功能通常需要编写相应的后端代码，比如使用Java语言编写服务接口，然后通过SSM框架与数据库进行交互。
### 数据可视化
数据可视化部分包括了生成饼图、柱状图和热词云图的功能。这些图形工具可以直观地展示数据信息，帮助用户更好地理解和分析数据。具体来说：
- 饼图：用于展示分类数据的比例关系，可以清晰地显示每类数据占总体数据的比例大小。
- 柱状图：用于比较不同类别的数值大小，适合用来展示时间序列数据或者不同组别之间的对比。
- 热词云图：通常用于文本数据中，通过字体大小表示关键词出现的频率，用以直观地展示文本中频繁出现的词汇。
这些图表的生成可能涉及到前端技术，如JavaScript图表库（例如ECharts、Highcharts等）配合后端数据处理实现。
### Python情感分析
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- 文本数据的获取和预处理。
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- 输出情感分析的结果。
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### 总结
"StudentInfo 2.zip"是一个综合性的项目，涉及到后端开发、前端展示、数据分析及自然语言处理等多个技术领域。通过这个项目，可以学习到如何使用SSM框架进行Web应用开发、实现数据可视化和进行基于Python的情感分析。这对于想要掌握Java Web开发和数据处理能力的学习者来说是一个很好的实践机会。
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```
2. **使用 extern 关键字**：对于非静态变量和函数，可以将它们
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知识点说明：
1. pyedgar库概述：
pyedgar是一个Python编程语言下的开源库，专门用于与美国证券交易委员会（SEC）的电子数据获取、访问和检索（EDGAR）系统进行交互。通过该库，用户可以方便地下载和处理EDGAR系统中公开提供的财务报告和公司文件。
2. EDGAR系统介绍：
EDGAR系统是一个自动化系统，它收集、处理、验证和发布美国证券交易委员会（SEC）要求的公司和其他机构提交的各种文件。EDGAR数据库包含了美国上市公司的详细财务报告，包括季度和年度报告、委托声明和其他相关文件。
3. pyedgar库的主要功能：
该库通过提供两个主要接口：文件（.py）和索引，实现了对EDGAR数据的基本操作。文件接口允许用户通过特定的标识符来下载和交互EDGAR表单。索引接口可能提供了对EDGAR数据库索引的访问，以便快速定位和获取数据。
4. pyedgar库的使用示例：
在描述中给出了一个简单的使用pyedgar库的例子，展示了如何通过Filing类与EDGAR表单进行交互。首先需要从pyedgar模块中导入Filing类，然后创建一个Filing实例，其中第一个参数（20）可能代表了提交年份的最后两位，第二个参数是一个特定的提交号码。创建实例后，可以打印实例来查看EDGAR接口的返回对象，通过打印实例的属性如'type'，可以获取文件的具体类型（例如10-K），这代表了公司提交的年度报告。
5. Python语言的应用：
pyedgar库的开发和应用表明了Python语言在数据分析、数据获取和自动化处理方面的强大能力。Python的简洁语法和丰富的第三方库使得开发者能够快速构建工具以处理复杂的数据任务。
6. 压缩包子文件信息：
文件名称列表中的“pyedgar-master”表明该库可能以压缩包的形式提供源代码和相关文件。文件列表中的“master”通常指代主分支或主版本，在软件开发中，主分支通常包含了最新的代码和功能。
7. 编程实践建议：
在使用pyedgar库之前，建议先阅读官方文档，了解其详细的安装、配置和使用指南。此外，进行编程实践时，应当注意遵守SEC的使用条款，确保只下载和使用公开提供的数据。
8. EDGAR数据的应用场景：
EDGAR数据广泛应用于金融分析、市场研究、合规性检查、学术研究等领域。通过编程访问EDGAR数据可以让用户快速获取到一手的财务和公司运营信息，从而做出更加明智的决策。
9. Python库的维护和更新：
随着EDGAR数据库内容的持续更新和变化，pyedgar库也应定期进行维护和更新，以保证与EDGAR系统的接口兼容性。开发者社区对于这类开源项目的支持和贡献也非常重要。
10. 注意事项：
在使用pyedgar库下载和处理数据时，用户应当确保遵守相应的法律法规，尤其是关于数据版权和隐私方面的规定。此外，用户在处理敏感数据时，还需要考虑数据安全和隐私保护的问题。