deepseek本地pycharm部署
时间: 2025-02-10 08:59:34 浏览: 82
如何在本地使用 PyCharm 部署 DeepSeek 项目
准备工作
为了顺利部署 DeepSeek 项目,在开始之前需确认已安装好必要的软件包。推荐组合为:DeepSeek-r1:1.5b + PyCharm 社区版 + CodeGPT 插件[^1]。
下载并安装 PyCharm
PyCharm 是广泛使用的 Python 编辑器之一,对于希望提高开发效率的开发者来说是一个不错的选择。可以从官方网站获取社区版本进行免费下载和安装[^2]:
- 访问链接:https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/
- 按照页面提示完成安装过程
获取 DeepSeek 大语言模型
通过 Ollama 工具来管理 DeepSeek 的安装与运行环境。具体命令如下所示[^3]:
ollama list # 查看当前可用的大语言模型列表
ollama run deepseek-r1:7b # 启动指定版本的语言模型服务
创建新工程并与 DeepSeek 结合
打开 PyCharm 并创建一个新的 Python 项目;接着配置项目的解释器和其他设置以适应即将集成的 DeepSeek API 或 SDK 调用需求。确保所选路径清晰易记以便后续维护。
使用插件增强功能体验
考虑引入额外的支持工具如 CodeGPT 来进一步提升编码速度及质量。这类辅助工具有助于自动生成代码片段、提供智能建议等功能,从而让整个流程更加流畅高效。
测试连接情况
最后一步是要验证能否成功调用远程或本地部署好的 DeepSeek 服务端口。可以通过编写简单的测试脚本来实现这一点——尝试向服务器发送请求并处理返回的数据作为初步检验手段。
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