%matplotlib inline是啥意思

%matplotlib inline 是 Jupyter Notebook 中的一个魔法命令，它可以让 matplotlib 绘制的图形直接嵌入到 Notebook 中，并且可以省略掉 plt.show() 这一步。

具体来说，当我们使用 matplotlib 绘制图形时，通常需要使用 plt.show() 函数来显示图形。但是在 Jupyter Notebook 中，如果不加 %matplotlib inline 这个命令，那么 plt.show() 函数是无法正常工作的，因为它会弹出一个新的窗口来显示图形，而在 Notebook 中是无法显示这个窗口的。而加上 %matplotlib inline 这个命令之后，matplotlib 就会将图形直接嵌入到 Notebook 中，从而实现了在 Notebook 中显示图形的功能。

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%matplotlib inline 啥意思

`%matplotlib inline` 是 Jupyter Notebook 的一个魔法命令，它的作用是在 Jupyter Notebook 中嵌入 matplotlib 绘图库的图形，并使这些图形在 Notebook 中直接显示出来。

通常情况下，使用 matplotlib 绘制图形后，需要使用 `plt.show()` 方法来显示图形。但是在 Jupyter Notebook 中，如果不使用 `%matplotlib inline`，则需要在绘制完图形后通过运行 `plt.show()` 方法来显示图形。而使用 `%matplotlib inline` 后，则可以省略掉 `plt.show()` 方法，直接在 Notebook 中显示图形，非常方便。

需要注意的是，`%matplotlib inline` 只能在 Jupyter Notebook 中使用，如果在 Python 解释器中使用该命令，会提示 `NameError: name '%matplotlib' is not defined`。

另外，如果你想使用其它后端绘图库（如Qt、Tk等），可以使用 `%matplotlib` 命令来指定。例如，使用 `%matplotlib qt` 命令可以将 matplotlib 的后端设置为 Qt。

%matplotlib inline是什么意思

`%matplotlib inline`是Jupyter Notebook中的一个魔术命令，用于控制Matplotlib图形库的行为，特别是设置图形的显示方式。当使用`%matplotlib inline`命令时，它会将Matplotlib绘制的图形直接嵌入到Notebook中的输出单元格中，而不是弹出一个独立的窗口显示图形。这样可以方便地在Notebook中查看和编辑图形，而无需额外的软件支持。同时，使用`%matplotlib inline`命令也可以使得代码更加可移植，因为它不需要任何特定的图形环境支持。