数据结构课程设计python版植物百科数据的管理与分析

在Python的数据结构课程设计中，你可以选择使用字典、列表、集合等基本数据结构来构建一个植物百科数据库。首先，可以创建一个字典，其中键是植物的名称，值是一个包含属性如科名、拉丁学名、描述、图片链接等详细信息的嵌套字典或元组。

例如：

plants = {
    "向日葵": {"family": "菊科", "latin_name": "Helianthus annuus", "description": "大型草本植物", "image_url": "http://example.com/helianthus.jpg"},
    # 更多植物...
}

对于数据分析，可以编写函数来进行查询、搜索、统计等操作。比如查找特定植物的信息，计算某种科目的植物数量，或者按照某个属性排序。这里是一些示例：

def search_plant(name):
    return plants.get(name)

def count_per_family(family):
    return len([plant for plant in plants.values() if plant["family"] == family])

def sort_by_attribute(attribute, reverse=False):
    return sorted(plants.items(), key=lambda x: x[1][attribute], reverse=reverse)