pandas create_engine 运行DDL

`pandas`库本身并不直接提供创建数据库引擎的功能。`create_engine`这个函数通常是在SQLAlchemy这样的ORM（Object-Relational Mapping）工具中使用的，它用于初始化数据库连接。当你需要操作数据仓库时，比如MySQL、PostgreSQL、SQLite等，你可以通过`create_engine`创建一个数据库引擎实例，并使用它来执行SQL（包括DDL，即Data Definition Language，如创建表、修改表结构等操作）。

下面是一个简单的例子：

from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库引擎（假设使用的是SQLite）
engine = create_engine('sqlite:///example.db')

# 执行DDL语句（创建表）
with engine.connect() as connection:
    connection.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            name TEXT NOT NULL,
            email VARCHAR(100) UNIQUE
        )
    """)

在这个例子中，`create_engine`创建了一个指向SQLite文件的连接，然后在with语句中，我们利用这个连接执行了创建用户表的DDL语句。