matlab 高频噪声

在Matlab中，可以使用以下代码生成高频噪声：

% 运行参数
mLength=800; % 噪声图像的宽度
nLength=600; % 噪声图像的高度
ampi=0.46; % 噪声的幅度
freqCut=0.34*sqrt(mLength^2+nLength^2); % 高频噪声的截止频率
filterStep=3; % 滤波器的阶数

% 生成图像的中心距离矩阵
\[u,v\]=dftuv(mLength,nLength);

% 滤波器的频域函数
Huv=1./(1+(freqCut^2./(u.^2+v.^2)).^filterStep);

% 白噪声
whiteNoise=sqrt(ampi)*randn(mLength,nLength);

% 噪声通过滤波器，得到高频噪声
highFreqNoise=dftfilt(whiteNoise,Huv);

% 结果展示
figure
imshow(whiteNoise+0.5);
title('原始噪声')

figure
imshow(highFreqNoise+0.5)
title('高频噪声')

这段代码首先定义了一些运行参数，包括噪声图像的宽度和高度，噪声的幅度，高频噪声的截止频率以及滤波器的阶数。然后，通过生成图像的中心距离矩阵，计算滤波器的频域函数。接下来，使用randn函数生成白噪声，并将其通过滤波器得到高频噪声。最后，使用imshow函数展示原始噪声和高频噪声的图像。\[1\]

请注意，这段代码是用于在Matlab中生成高频噪声的示例，具体的应用场景和参数设置可能会有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用matlab制作数字图像高频噪声](https://blog.csdn.net/qq_39148922/article/details/86608491)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [使用Matlab实现高噪声信号的FFT的频谱分析](https://blog.csdn.net/cyjbj/article/details/127007946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]