wavelet cnn

Wavelet CNN是一种用于图像恢复的多级小波-CNN（MWC-NN）架构，它由收缩子网络和扩展子网络组成。收缩子网络由多级DWT和CNN块组成，而扩展子网络由多级IWT和CNN块组成。MWCNN利用DWT的可逆性、频率和位置特性，可以安全地执行子采样而不会丢失信息，并且可以有效地从退化的观察中恢复详细的纹理和锐利的结构。这使得MWCNN能够扩大感受野，在效率和性能之间取得更好的平衡。实验证明了MWCNN在图像去噪、SISR和JPEG压缩伪影去除等恢复任务上的有效性和效率。\[1\]\[2\]此外，Wavelet CNN还是一种将小波变换与CNN结合的方法，用于图像去噪、SISR、JPEG图像伪影去除和其他图像恢复任务。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration(多级小波CNN之图像恢复)](https://blog.csdn.net/smiling614/article/details/122917914)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [了解DWT就看这篇——MWCNN](https://blog.csdn.net/qq_45981086/article/details/131508522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]