自适应时空卷积网络去模糊

自适应时空卷积网络（ASTCN）是一种用于视频去模糊的深度学习模型。它结合了时空卷积和自适应机制，可以在处理视频模糊时更好地保留运动信息和细节。ASTCN的核心思想是在时空卷积中引入自适应机制，以便网络可以自动学习不同运动模式下的卷积核。

具体来说，ASTCN包括两个关键组件：自适应卷积层和时空卷积层。自适应卷积层通过学习每个位置的自适应权重来调整卷积核，以适应不同的运动模式。时空卷积层则通过在时间和空间维度上进行卷积来捕捉视频中的运动信息。

ASTCN已经在多个视频去模糊任务中取得了优异的性能，特别是在处理复杂运动模式和大幅度模糊时表现更加出色。