python爬取股票数据分析

Python是一种非常适合用于数据抓取和分析的语言，包括股票数据分析。你可以使用Python的一些库来进行股票数据的爬取和处理。以下是一个简单的步骤：

1. **选择工具**：
- 使用`pandas_datareader`库从在线源获取实时或历史股票数据，如Yahoo Finance、Alpha Vantage等。
- `requests`库用于发送HTTP请求，获取网页内容。

2. **数据爬取**：

   import pandas_datareader as pdr
   stock_data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2020-01-01', end='2022-12-31')

这里以苹果公司的股票(AAPL)为例，获取2020年至2022年的数据。

3. **数据清洗**：
- `pandas`库用于数据处理，可以清洗缺失值、异常值，并对数据进行排序、分组等操作。

   stock_data.dropna(inplace=True)  # 删除缺失值

4. **数据分析**：
- 可计算收益率、移动平均线、技术指标（如RSI、MACD）等。
- 数据可视化，使用`matplotlib`或`seaborn`绘制图表，如K线图、折线图等。

   import matplotlib.pyplot as plt
   stock_data['Close'].plot()
   plt.show()

5. **存储数据**：
如果需要长期保存分析结果，可以将数据导出为CSV或数据库文件。