ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-663c5ac36a49> in <module> 7 logger = logging.getLogger(__name__) 8 import torch ----> 9 from models.common import * 10 from models.experimental import * 11 from utils.autoanchor import check_anchor_order ModuleNotFoundError: No module named 'models'

这个错误通常是由于 Python 解释器无法找到 'models' 模块导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 确认模块安装：请确保你已经正确地安装了 'models' 模块。你可以使用命令 `pip install models` 来安装它。建议在命令行终端中执行此命令，以确保安装到正确的环境中。

2. 检查模块路径：如果模块已经正确安装，但 Python 解释器仍然无法找到它，请检查模块所在的路径是否在 Python 解释器的搜索路径中。你可以在代码中添加以下几行来查看 Python 解释器的搜索路径：

import sys
print(sys.path)

确保模块所在的路径在输出结果中。

3. 检查命名冲突：有时候，模块的名字可能与其他已经安装的模块冲突。你可以尝试更改模块的名字，或者使用完整的模块路径来导入它。

如果问题仍然存在，请提供更多的信息，例如你使用的是哪个操作系统、Python 版本、模块的具体安装方式等，以便我能够更好地帮助你解决这个问题。

相关问题

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-7d102e6f41ec> in <module>

ModuleNotFoundError是Python中的一个异常类型，表示在导入模块时找不到指定的模块。当Python解释器在执行代码时遇到import语句，它会尝试在指定的路径中查找并加载相应的模块文件。如果找不到对应的模块文件，就会抛出ModuleNotFoundError异常。

常见导致ModuleNotFoundError异常的原因包括：
1. 模块未安装：如果你尝试导入一个未安装的模块，就会出现该异常。你需要使用pip或conda等包管理工具安装相应的模块。
2. 模块路径错误：Python解释器会按照一定的规则搜索模块文件，如果模块文件不在搜索路径中，就会出现该异常。你可以通过添加模块所在路径到sys.path或设置PYTHONPATH环境变量来解决该问题。
3. 模块名称错误：如果你输入的模块名称有误，就会导致找不到模块。请确保输入的模块名称正确无误。

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-7071f327cf86> in <module>() 10 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 11 # 生成图表 ---> 12 import pydotplus ModuleNotFoundError: No module named 'pydotplus'

这个错误提示表明你的Python环境中没有安装pydotplus模块。你可以尝试通过在命令行中运行以下命令来安装它：

pip install pydotplus

如果你使用的是Anaconda环境，可以尝试使用以下命令来安装：

conda install -c conda-forge pydotplus

安装完成后，你应该能够成功运行代码了。