ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-663c5ac36a49> in <module> 7 logger = logging.getLogger(__name__) 8 import torch ----> 9 from models.common import * 10 from models.experimental import * 11 from utils.autoanchor import check_anchor_order ModuleNotFoundError: No module named 'models'

这个错误通常是由于 Python 解释器无法找到 'models' 模块导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 确认模块安装：请确保你已经正确地安装了 'models' 模块。你可以使用命令 `pip install models` 来安装它。建议在命令行终端中执行此命令，以确保安装到正确的环境中。

2. 检查模块路径：如果模块已经正确安装，但 Python 解释器仍然无法找到它，请检查模块所在的路径是否在 Python 解释器的搜索路径中。你可以在代码中添加以下几行来查看 Python 解释器的搜索路径：

import sys
print(sys.path)

确保模块所在的路径在输出结果中。

3. 检查命名冲突：有时候，模块的名字可能与其他已经安装的模块冲突。你可以尝试更改模块的名字，或者使用完整的模块路径来导入它。

如果问题仍然存在，请提供更多的信息，例如你使用的是哪个操作系统、Python 版本、模块的具体安装方式等，以便我能够更好地帮助你解决这个问题。

相关问题

Py4JJavaError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-f776919e9e1e> in <module>

这是一个 Py4JJavaError 错误，通常是由于 Python 和 Java 之间的交互过程中出现问题导致的。它经常在使用 PySpark 时发生，可能是由于 PySpark 版本与 Java 版本不兼容或者是 PySpark 配置不正确引起的。你可以尝试以下几种方法解决问题：

1. 确认 PySpark 和 Java 版本是否兼容，如果不兼容，请升级或降级其中一个版本。

2. 检查 PySpark 配置是否正确，特别是检查 PYSPARK_PYTHON 环境变量是否指向正确的 Python 解释器。

3. 尝试重新启动 PySpark 和 Python 解释器，有时候这个错误可能只是由于临时的网络故障或者资源竞争导致的。

4. 如果以上方法都不能解决问题，可以尝试查看错误的详细信息并尝试通过查阅相关文档或者向社区寻求帮助来解决问题。

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-7071f327cf86> in <module>() 10 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 11 # 生成图表 ---> 12 import pydotplus ModuleNotFoundError: No module named 'pydotplus'

这个错误提示表明你的Python环境中没有安装pydotplus模块。你可以尝试通过在命令行中运行以下命令来安装它：

pip install pydotplus

如果你使用的是Anaconda环境，可以尝试使用以下命令来安装：

conda install -c conda-forge pydotplus

安装完成后，你应该能够成功运行代码了。