python程序设计—体脂率计算

在Python程序设计中，计算体脂率通常涉及一些基本的身体测量数据，如体重、身高和肌肉质量。最常见的是通过皮褶厚度测量法或生物电阻抗分析来进行估算。以下是一个简单的示例，展示如何使用基础公式计算体脂率：

def body_fat_percentage(weight_kg, height_cm, muscle_mass_kg):
    # 男性常用公式：皮褶厚度小于10mm，体重kg / (1.9 * (height_cm - 85) + 4.7)
    # 女性常用公式：皮褶厚度大于10mm，体重kg / (4.9 * (height_cm - 100) + 6.3)

    # 这里假设我们只提供一个通用公式，实际应用中需要根据性别和专业设备提供的数据调整
    basal_metabolic_rate = 88.362 + (13.397 * weight_kg) + (4.799 * height_cm) - (5.677 * age_years)  # 使用年龄估计基础代谢率

    # 假设肌肉占体重的比例为0.4(对于有一定锻炼的人来说)，其他是脂肪
    fat_weight = weight_kg - muscle_mass_kg

    # 体脂率计算
    body_fat_ratio = fat_weight / weight_kg * 100

    return body_fat_ratio

# 示例输入值
weight = 75  # 单位：千克
height = 175  # 单位：厘米
muscle_mass = 40  # 假设的肌肉质量，单位：千克

fat_percent = body_fat_percentage(weight, height, muscle_mass)
print(f"您的体脂率大约是: {fat_percent:.2f}%")

注意，这个例子是一个简化版的计算，实际计算可能会更复杂，考虑更多的因素，比如年龄、性别、运动水平等。此外，为了更准确地测量体脂率，专业的健身器材或医学设备会提供更为精确的数据。