c++ opencv SSDA模板匹配

根据提供的引用内容，没有提到SSDA模板匹配算法。但是，OpenCV提供了TM_SQDIFF和TM_SQDIFF_NORMED两种算法，它们可以用于模板匹配。其中，TM_SQDIFF算法计算两个图像的平方差，TM_SQDIFF_NORMED算法计算两个图像的归一化平方差。这两种算法都可以用于目标检测和跟踪等应用中。

代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat templ = imread("template.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat result;
    matchTemplate(img, templ, result, TM_SQDIFF_NORMED);

    double minVal, maxVal;
    Point minLoc, maxLoc;
    minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

    Point matchLoc = minLoc;

    rectangle(img, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols, matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0);

    imshow("img", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

上述代码演示了如何使用TM_SQDIFF_NORMED算法进行模板匹配，并在原图像上绘制出匹配结果的矩形框。