2020年国赛数学建模c题附件123

附件123是2020年国赛数学建模C题的附件。C题是关于某地区的道路安排问题。附件123可能包含道路网络地图、交通流量数据、道路规划方案等相关信息。

在解答C题时，我们需要仔细分析附件123中的数据，并根据问题要求进行相应的建模与求解。可能的解题思路包括但不限于以下几个方面：

1. 地图分析：首先，我们需要仔细研究附件123中的地图信息，包括道路长度、饱和度、连接关系等等。可以根据地图特征，绘制出相应的图表或图形，帮助我们更好地理解和分析问题。

2. 交通流量分析：附件123可能提供了某个时间段内的交通流量数据，例如车流量、交通速度等。我们可以通过对这些数据的分析，了解不同时间段和道路段的交通状况，有助于我们确定哪些路段需要优化或调整。

3. 建模与优化：根据题目要求，我们可以建立相应的数学模型来描述道路安排问题。通过运用最优化方法，如线性规划、整数规划等，来求解最优的道路规划方案。同时，我们还可以采用网络流、图论等数学工具来优化道路网络，改善交通状况。

4. 算法与计算：解决C题可能需要编写相应的算法来实现模型求解或优化过程。我们可以使用编程语言来实现这些算法，并通过计算机程序来处理和分析附件123的数据。

综上所述，附件123是2020年国赛数学建模C题中的附件，我们可以通过对其进行详细分析，利用数学建模、优化算法等方法来解决问题，并最终得出道路安排方案或优化策略。

相关问题

2023国赛数学建模c

根据引用和引用的内容，2023年国赛数学建模C题是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题。

具体来说，根据引用的附件1给出了某商超经销的6个蔬菜品类的商品信息，附件2和附件3分别给出了该商超2020年7月1日至2023年6月30日各商品的销售流水明细与批发价格的相关数据，附件4给出了各商品近期的损耗率数据。

根据这些附件的信息，需要建立数学模型来解决以下问题：
1. 自动定价：如何根据商品的销售流水明细、批发价格和损耗率等数据，确定合适的定价策略，以最大化利润或销售额。
2. 补货决策：如何根据过去的历史数据和预测未来的销量，以及品相对补货情况的影响等因素，制定合理的补货决策，以确保商品的供应充足，并避免库存过剩或缺货的情况。

在解决这些问题时，可以借鉴之前的一道国赛题，机场出租车问题，以获得一些思路和方法。

总之，2023国赛数学建模C题涉及蔬菜类商品的自动定价与补货决策，需要建立数学模型来综合考虑历史数据和动态变化的因素，以最优化利润或销售额，并确保商品供应的充足性。

2020数学建模国赛c题第1问

2020年数学建模国赛C题的第一问是关于中小微企业的信贷决策。在这个问题中，参赛者需要对附件2中的302家企业进行信贷风险的量化分析，并提出在年度信贷总额为1亿元时对这些企业的信贷策略。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [2020年高教社杯全国大学生数学建模C题思路讲解](https://blog.csdn.net/re_cha/article/details/113789582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题 第一问详细解答+代码](https://blog.csdn.net/qq_35712832/article/details/117599328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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