springboot mongodb管道聚合

在SpringBoot中集成MongoDB的管道聚合可以通过使用聚合管道（Aggregation Pipeline）来实现。聚合管道是MongoDB提供的一种强大的数据处理工具，可以对数据进行多个阶段的处理和转换。

在SpringBoot项目中使用聚合管道，首先需要引入MongoDB的依赖，并配置MongoDB的连接信息。在yml配置文件中，可以使用以下格式配置MongoDB的URI：

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://用户名:密码@127.0.0.1:port/库名?authSource=admin&authMechanism=SCRAM-SHA-1

其中，用户名、密码、IP地址、端口号、库名等信息需要根据实际情况进行替换。

接下来，在服务层的代码中，可以使用MongoTemplate或MongoOperations来执行聚合管道操作。聚合管道可以包含多个阶段，每个阶段都是一个操作，可以对数据进行筛选、排序、分组、计算等操作。

例如，可以使用聚合管道来实现对某个集合中的数据进行分组统计：

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
    Aggregation.group("字段名").count().as("统计结果")
);

AggregationResults<统计结果类型> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "集合名", 统计结果类型.class);
List<统计结果类型> resultList = results.getMappedResults();

其中，字段名是需要进行分组统计的字段，统计结果是统计的结果字段名。集合名是需要进行聚合操作的集合名称，统计结果类型是自定义的结果类型。

通过以上方式，可以在SpringBoot项目中使用MongoDB的管道聚合功能进行数据统计和处理。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SpringBoot集成MongoDB（2）|（中级-数据统计、集合、管道处理）](https://blog.csdn.net/Oaklkm/article/details/125716072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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