数据分析与数据可视化
时间: 2023-08-11 19:06:01 浏览: 120
数据分析和数据可视化是数据科学中两个重要的概念。数据分析是指根据分析目的,采用各种分析方法对收集的数据进行处理和分析,提取有价值的信息,并得到一个特征统计量结果的过程。狭义的数据分析主要包括对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等方法。而广义的数据分析则包括基础探索、统计分析和深层挖掘等方法,旨在发现数据中有用的信息和未知的规律与模式,为业务决策提供理论与实践依据。数据可视化是数据分析和数据科学中的关键技术之一,它将数据或信息编码为图形或图像,通过表达、建模以及对立体、表面、属性和动画显示,对数据进行可视化解释。数据可视化可以帮助人们更直观地理解和分析数据,从而更好地发现数据中的模式、趋势和关联。因此,数据分析和数据可视化是相辅相成的,数据分析提供了数据的洞察和理解,而数据可视化则通过图形化展示数据,使得这些洞察更加直观和易于理解。[1][2][3]
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