用openresty + lua +redis 实现 qps 控制 。需求后台会设置qps数值比如说 配置是这样的，{"123":{"dspid":123,"qps":200}} 发给这个dsp 的请求控制为200qps，实现一个流量控制功能，要高效，性能好

OpenResty结合Lua和Redis可以实现高效的QPS（每秒请求数）控制。以下是实现步骤：

1. **环境配置**:
- 安装OpenResty（是一个基于Nginx的高性能Web服务器，集成了Lua脚本支持）
- 安装并配置Redis作为缓存存储

2. **lua脚本**:
使用Lua编写一个插件，比如`limit.lua`，用于处理流量控制。该脚本将检查每个请求的标识（如dspid），从Redis中获取对应的QPS限制。

local redis = require("resty.redis")
local key = "dsp:" .. ngx.var.dspid .. ":qps"

local conn = redis:new()
conn:connect("localhost", 6379) -- 根据实际情况修改Redis地址和端口

function handle_request()
   local qps_limit, ok = conn:get(key)
   if not ok or tonumber(qps_limit) == nil then
      -- 如果Redis中找不到或值无效，可能是配置未更新，设置默认值
      qps_limit = 200
   end
   
   local now = ngx.now() -- 获取当前时间戳
   local remaining_requests = math.floor(qps_limit / 60) -- 1分钟窗口

   local remaining_time = time_window - (now % time_window) -- 计算本次请求到下一窗口的时间差
   local sleep_duration = math.max(0, remaining_time - (remaining_requests or 0)) -- 确保不会阻塞过久

   if sleep_duration > 0 then
      ngx.sleep(sleep_duration) -- 控制请求频率，避免超过QPS
   end

   -- 更新Redis剩余请求数，如果达到上限，则删除key以清除旧的限制
   if remaining_requests <= 0 then
      conn:del(key)
   else
      conn:set(key, remaining_requests, 0) -- 设置新的剩余请求数
   end
end

3. **Nginx配置**:
在OpenResty的server块中加载lua模块，并应用上面的`handle_request`函数于特定的URL路径或location上。

http {
    # ...其他配置...

    location /your_api_path {
        content_by_lua_file limit.lua;
    }

    # 保存配置并重启OpenResty
    lua_package_path "/path/to/your/lua_packages/?.lua;;";
    init_by_lua_block {
       require('resty.core').init_worker();
    }
}

4. **设置动态QPS**:
后台通过发送JSON配置到Redis，更新对应dsp的QPS值，例如：

$ curl -X POST -d '{"123":{"dspid":123,"qps":500}}' http://your-backend/update_qps

这样，每当有新请求到达，Lua脚本就会检查并根据配置的QPS值来调整响应速度，保证了流量控制的效果。