什么是Wrapper方法

Wrapper方法是一种特征选择方法，它通过将特征选择过程嵌入到模型的训练中来进行特征筛选。与其他特征选择方法（如过滤法和嵌入法）不同，Wrapper方法使用模型性能作为特征选择的准则，而不是依赖于特征之间的统计指标。

Wrapper方法的基本思想是通过反复构建模型并评估特征子集的性能来选择最佳的特征组合。它包括以下步骤：

1. 特征子集搜索：Wrapper方法会尝试不同的特征子集组合，并使用这些子集训练模型。它可以通过穷举搜索、贪婪搜索或启发式搜索等方式来探索不同的特征组合。

2. 模型训练和评估：在每个特征子集上训练模型，并使用交叉验证或留一法等评估方法来评估模型性能。评估指标可以根据具体问题选择，如准确率、均方根误差（RMSE）等。

3. 特征子集选择：根据评估指标的表现，选择性能最佳的特征子集作为最终的特征组合。这个过程可以根据特定的停止准则（如交叉验证误差最小化）来决定何时停止搜索。

Wrapper方法的优点是能够考虑特征之间的相互作用和非线性关系，但缺点是计算成本较高，因为需要反复训练模型。此外，Wrapper方法对于特征空间较大的问题可能会受到维度灾难的影响。

常见的Wrapper方法包括递归特征消除（Recursive Feature Elimination，RFE）、遗传算法、正向选择和反向选择等。这些方法可以根据具体问题和模型选择进行调整和扩展。

相关问题

QueryWrapper方法是干什么的

QueryWrapper 是 MyBatis-Plus 框架中的一个查询条件构造器，用于构建 SQL 查询的条件。使用 QueryWrapper，可以通过链式调用方法来设置查询条件，如等于条件、不等于条件、模糊查询、范围查询、排序等。它提供了一系列方便的方法来帮助构建复杂的查询条件，以满足不同的业务需求。

QueryWrapper方法

QueryWrapper是 MyBatis-Plus 框架中提供的一个查询条件构造器，用于简化数据库查询操作。通过 QueryWrapper，我们可以使用链式调用的方式构建复杂的查询条件，包括等值、模糊匹配、范围查询、排序等。

使用 QueryWrapper，你需要先创建一个 QueryWrapper 对象，然后通过各种方法来设置查询条件，最后通过 MyBatis-Plus 提供的查询方法进行查询操作。

以下是一个使用 QueryWrapper 进行查询的示例代码：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("age", 25)  // 年龄等于25
    .like("name", "Tom")  // 名字中包含"Tom"
    .between("salary", 2000, 5000)  // 工资在2000到5000之间
    .orderByDesc("create_time");  // 根据创建时间降序排序

List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

在上面的示例中，我们通过 `eq` 方法设置了年龄等于25的条件，通过 `like` 方法设置了名字中包含"Tom"的条件，通过 `between` 方法设置了工资在2000到5000之间的条件，最后通过 `orderByDesc` 方法设置了按创建时间降序排序。最终使用 `selectList` 方法执行查询。

除了上述示例中的几个常用方法外，QueryWrapper 还提供了一系列其他方法，例如：`ne`（不等于）、`gt`（大于）、`lt`（小于）、`ge`（大于等于）、`le`（小于等于）、`isNull`（为空）、`isNotNull`（不为空）等，可以根据实际需求选择不同的方法来构建查询条件。

希望这个回答能够帮到你，如果你还有其他问题，请随时提问！