机器学习需要训练集和测试集吗

是的，机器学习通常需要训练集和测试集来进行模型的训练和评估。训练集用于训练模型，而测试集用于评估模型的性能和泛化能力。训练集是已经标注好的数据样本，用于训练模型学习特征和模式。测试集是未被模型见过的数据样本，用于评估模型在新数据上的表现。通过将数据分成训练集和测试集，可以更准确地评估模型的性能，并检测是否出现过拟合或欠拟合等问题。