arcgis制作混淆矩阵

在 ArcGIS 中制作混淆矩阵需要进行以下步骤：

1. 准备数据：首先，你需要有一个带有真实分类和预测分类的数据集。确保你的数据集中包含这些字段。

2. 打开 ArcMap：打开 ArcMap 并加载你的数据集。

3. 创建交叉表：选择 "Geoprocessing" 菜单，然后选择 "Table"，再选择 "Frequency"。在 "Input Table" 中选择你的数据集，然后在 "Input Fields" 中选择真实分类和预测分类字段。

4. 设置输出表格：在 "Output Table" 中指定一个输出表格的位置和名称。

5. 运行工具：点击 "OK" 运行工具，ArcGIS 将会生成一个包含混淆矩阵信息的表格。

6. 查看结果：打开生成的输出表格，你将看到一个包含真实分类和预测分类对应的频率统计的表格。这就是混淆矩阵。

注意：如果你的数据集太大无法直接运行交叉表工具，你可以考虑对数据进行抽样或者使用其他方法来处理大型数据集。

相关问题

arcgis 计算混淆矩阵

在ArcGIS中计算混淆矩阵的步骤如下：

1. 首先，使用ArcMap将参考栅格和预测栅格转换为点要素。可以使用栅格转点工具将参考栅格(.tif)转换为点要素(.shp)。然后，使用多值提取至点工具将预测栅格的值提取到相应的点要素中。

2. 接下来，在Excel中计算混淆矩阵。首先，创建一个数据透视表，将参考栅格对应的列作为列标签，将预测栅格对应的列作为行标签。然后，选择"FID"和“POINTID”作为数值字段，并将值字段设置中的值汇总方式更改为计数。

3. 如果预测栅格的可选值少于参考栅格，需要手动补全缺失的分类项。

4. 最后，利用Excel中的函数功能来计算混淆矩阵。

关于ArcGIS计算混淆矩阵的详细步骤和操作，可以参考提供的引用\[1\]和\[2\]中的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度](https://blog.csdn.net/qq_37948866/article/details/121088902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ArcGIS 基于混淆矩阵的精度验证](https://blog.csdn.net/Mrwindccc/article/details/130594556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

arcgis混淆矩阵

在ArcGIS中，计算混淆矩阵的步骤如下：
1. 首先，在"要将哪些内容连接到该图层?"下选择【基于空间位置的另一图层的数据】，并选择待提取图层。
2. 在"每个点都将被指定以下面的所有属性"下选择【落入其中的面】。
3. 选择将图层保存到的位置。
4. 创建数据透视表，设置数据透视表字段列表。列标签为参考栅格对应的列，行标签为预测栅格对应的列。
5. 数值选择"FID"和“POINTID”均可，但需要右键将值字段设置中的值汇总方式更改为计数。
6. 如果遇到预测栅格的可选值小于参考栅格的情况，需要手动补全缺失分类项。
7. 利用Excel中的函数功能来计算混淆矩阵，可以得到相应的结果。
8. 可以使用属性表中的【字段计算器】将待验证数据和参考数据在样本点位置上的值提取至样本点，并分别赋值给Classified（待验证数据）和GrndTruth（参考数据）字段。[1][2][3]