mysql存储过程插入50万条数据

在MySQL中，插入大量数据到存储过程通常涉及循环和批量插入，以减少对数据库的I/O压力。这里是一个基本的示例，假设我们有一个名为`my_table`的表，需要插入一系列数据：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE BulkInsertData()
BEGIN
   DECLARE i INT DEFAULT 1;
   DECLARE limit INT DEFAULT 1000; -- 批量插入的数量

   WHILE i <= 500000 DO
      INSERT INTO my_table (column1, column2, ...) VALUES 
         (...), (...), ... -- 数据替换为实际值
      ;
      
      SET i = i + limit;
   END WHILE;

END //
DELIMITER ;

CALL BulkInsertData();

然后你可以根据实际情况调整`limit`值，例如将其设置为`5000`或更大，以便一次插入更多数据。同时，记得关闭`DELIMITER`以恢复默认的分隔符。

这种方法的优点是可以减少单个事务中的SQL语句数，从而提高处理速度。然而，对于非常大的数据集，可能仍需要较长的时间，并且在某些情况下，可能需要考虑分区表、使用事务分段等高级技术来优化性能。

相关问题

mysql 创建存储过程 批量插入数据

你可以使用MySQL的存储过程来批量插入数据。首先，你可以使用TRUNCATE TABLE语句清空表中的数据，以防止主键冲突。然后，你可以编写一个存储过程来实现批量插入数据的需求。

下面是一个示例的存储过程，假设你要插入的数据条数为args，起始时间为dt：

1. 首先，使用DELIMITER语句设置存储过程的分隔符为'$'，以便在存储过程中使用多行语句。
2. 使用CREATE PROCEDURE语句创建存储过程，设置输入参数为args。
3. 在存储过程的BEGIN和END之间编写具体的逻辑。
4. 声明一个变量number用于控制循环次数，并将其初始值设置为1。
5. 开始一个事务。
6. 使用WHILE循环，当number小于等于args时执行以下操作：
- 使用date_add()函数将时间进行转换为秒数，并将结果赋值给dt参数。
- 插入数据到目标表中，其中需要将其他字段的值一一对应赋值。
- 将number自增1。
- 将dt自增1秒。
7. 提交事务。

通过以上的存储过程，你可以实现批量插入数据的需求。你可以根据自己的表结构和具体需求进行相应的修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQL创建存储过程批量插入10万条数据](https://download.csdn.net/download/weixin_38668754/14832521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Mysql创建存储过程--批量插入数据](https://blog.csdn.net/weixin_44657888/article/details/126457671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Mysql8往user表中插入10000万条数据的脚本

当向MySQL 8中的user表插入1亿条数据时，可以使用以下脚本：

-- 创建临时表用于存储数据
CREATE TABLE temp_data (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 插入数据到临时表
INSERT INTO temp_data (username, email)
SELECT 'username' || CAST(FLOOR(RAND() * 10000) AS CHAR), 'user' || CAST(FLOOR(RAND() * 10000) AS CHAR) || '@example.com'
FROM DUAL
LIMIT 10000000;

-- 将临时表中的数据插入到user表中
INSERT INTO user (username, email)
SELECT username, email FROM temp_data;

-- 删除临时表
DROP TABLE temp_data;

请注意，在执行此脚本之前，请确保您的MySQL服务器具有足够的资源（如足够的内存和磁盘空间）来处理大量数据。此外，执行此操作可能需要一段时间，具体取决于您的硬件配置和MySQL服务器的性能。

脚本的工作原理是首先创建一个临时表`temp_data`，用于存储要插入的数据。然后，使用`INSERT INTO`语句将数据从临时表插入到`user`表中。最后，删除临时表以释放资源。

请注意，此脚本仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据您的具体需求进行适当的调整和优化。例如，您可能需要添加适当的索引以提高插入性能，或者处理可能的错误和异常情况。