C语言一维平局值滤波

C语言中的一维平滑滤波，通常是指通过某种滤波算法对图像或数据序列进行平滑处理，以去除噪声或提高信号的光滑度。最常见的是一维线性内插法（也称均值滤波），例如使用邻域平均法。这种技术会取某个像素及其周围的固定大小窗口内的像素值，并计算它们的算术平均作为该像素的新值。

以下是基本的均值滤波过程：

1. 定义滤波窗口大小，比如3x1或5x1等。
2. 对每个像素点P，计算其周围指定范围内的像素值之和，然后除以窗口大小得到新值。
3. 更新原数组，将新的平滑后的像素值替换到P的位置。

例如，对于一个3x1的窗口，如果原像素位置i需要平滑，其新值就是`(image[i] + image[i+1] + image[i+2]) / 3`。