AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_nor mal

AttributeError: module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'bivariate_normal' 这是一个Python错误提示，表示你在尝试访问matplotlib库中的'mlab'模块时，找不到名为'bivariate_normal'的属性。mlab模块在matplotlib 2.0版本之后已经被弃用，并且在较新的版本中不再提供'bivariate_normal'函数。如果你想创建多元正态分布图，应该使用stats模块的mvn（multivariate normal）函数。
如果你遇到这个错误，解决办法通常是检查你的代码是否仍然依赖于已废弃的mlab模块，如果是，则需要更新代码以使用stats模块或其他替代方法。例如：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import multivariate_normal

# 创建数据...
mu = [0, 0]
sigma = [[1, 0], [0, 1]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mu, sigma, 100).T

# 使用新方法绘制图形
plt.scatter(x, y)
plt.show()
登录后复制

相关问题

AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_normal

这个错误通常出现在使用 import matplotlib.mlab 时，然后尝试调用 bivariate_normal 函数时。这是因为在最新版本的 Matplotlib 中，bivariate_normal 函数已经从 mlab 模块中移除了。
解决方法是使用 import matplotlib.pyplot as plt，然后调用 plt.mlab.bivariate_normal 函数来代替。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 100), np.linspace(-1, 1, 100))
z = plt.mlab.bivariate_normal(x, y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

plt.contourf(x, y, z)
plt.show()
登录后复制
注意，这种方法可能会在未来的 Matplotlib 版本中被弃用，因此最好使用其他的高斯分布函数替代，如 scipy.stats.multivariate_normal。

AttributeError: module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'bivariate_normal'

这个错误通常是由于使用过时的 Matplotlib 版本导致的。bivariate_normal 是一个已经被弃用的函数，在新版本的 Matplotlib 中已经被移除。
为了解决这个问题，你可以尝试以下两种方法之一：

更新 Matplotlib 版本。可以使用以下命令升级 Matplotlib：
pip install --upgrade matplotlib
登录后复制

修改代码中使用的函数名称。如果你的代码中使用了 mlab.bivariate_normal 函数，可以将其替换为 matplotlib.pyplot.mlab.bivariate_normal。
from matplotlib.pyplot import mlab

# 替换前：
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = mlab.bivariate_normal(X, Y, sigmax, sigmay, mux, muy, sigmaxy)

# 替换后：
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = mlab.bivariate_normal(X, Y, sigmax, sigmay, mux, muy, sigmaxy)
登录后复制

希望这能帮助你解决问题！