python如何查看opencv的版本

在Python中，你可以通过多种方式来查看你安装的OpenCV库的版本。最直接的方法是使用Python内置的`pip`命令来查看已安装的包及其版本。另外，你也可以在Python代码内部导入`cv2`模块，然后通过访问模块的`__version__`属性来获取版本信息。以下是具体的操作步骤：

1. 使用命令行查看OpenCV版本：
打开命令行工具（在Windows中是CMD或PowerShell，在macOS或Linux中是Terminal），然后输入以下命令：

   pip show opencv-python

这个命令会显示出所有有关`opencv-python`的信息，包括其版本号。

2. 在Python代码中查看OpenCV版本：
首先确保你的环境中已经安装了`opencv-python`，然后打开Python解释器或你的代码编辑器，并执行以下代码：

   import cv2
   print(cv2.__version__)

这行代码会导入cv2模块，并打印出当前安装的OpenCV版本。

确保在进行上述操作时，你已经正确配置了Python环境以及相关的包管理工具。

相关问题

如何使python和opencv版本一致

要使 Python 和 OpenCV 版本兼容，可以使用以下方法：

1. 查找 Python 和 OpenCV 的版本号。可以在 Python 命令行中输入以下代码获取 Python 版本号：

   import platform
   print(platform.python_version())

要获取 OpenCV 版本号，可以在 Python 命令行中输入以下代码：

   import cv2
   print(cv2.__version__)

2. 确定 Python 和 OpenCV 的版本是否兼容。可以在 OpenCV 官方网站上查看每个 OpenCV 版本所支持的 Python 版本。如果 Python 和 OpenCV 版本不兼容，则需要更新其中一个或两个版本。

3. 更新 Python 或 OpenCV 版本。如果您需要更新 Python 版本，可以在 Python 官方网站上下载最新版本的 Python。如果您需要更新 OpenCV 版本，可以使用以下命令从 PyPI 安装最新版本的 OpenCV：

   pip install --upgrade opencv-python

如果您使用的是 Anaconda 环境，可以使用以下命令更新 OpenCV 版本：

   conda update opencv

4. 测试 Python 和 OpenCV 版本是否兼容。更新完 Python 或 OpenCV 版本后，可以重新运行上面的代码检查版本号，确保它们兼容并且没有出现错误。

opencv-python与opencv版本对应

下面是opencv-python和OpenCV版本之间的对应关系：

- opencv-python 3.2.0 对应 OpenCV 3.2.0
- opencv-python 3.3.0 对应 OpenCV 3.3.0
- opencv-python 3.4.0 对应 OpenCV 3.4.0
- opencv-python 3.4.1 对应 OpenCV 3.4.1
- opencv-python 3.4.2 对应 OpenCV 3.4.2
- opencv-python 3.4.3 对应 OpenCV 3.4.3
- opencv-python 3.4.4 对应 OpenCV 3.4.4
- opencv-python 3.4.5 对应 OpenCV 3.4.5
- opencv-python 3.4.6 对应 OpenCV 3.4.6
- opencv-python 3.4.7 对应 OpenCV 3.4.7
- opencv-python 4.0.0 对应 OpenCV 4.0.0
- opencv-python 4.1.0 对应 OpenCV 4.1.0
- opencv-python 4.1.1 对应 OpenCV 4.1.1
- opencv-python 4.2.0 对应 OpenCV 4.2.0
- opencv-python 4.3.0 对应 OpenCV 4.3.0
- opencv-python 4.4.0 对应 OpenCV 4.4.0

请注意，这只是一些常见的对应关系，更多的版本对应关系可以参考opencv-python的官方文档或者相关资源。