MATLAB有哪些内置函数可以进行图像锐化处理？

MATLAB中有一些内置函数可以用于图像锐化处理，其中最常用的包括：

1. `imsharpen`函数：这是最直接的图像锐化函数，它通过对原始图像应用拉普拉斯算子来增强图像的细节。例如：

   original_img = imread('image.jpg');
   sharpened_img = imsharpen(original_img);

2. `unsharpMask`函数：这个函数实际上是应用反相并叠加到原图的一种过程，创建了一个模糊-清晰的对比，有助于提高边缘的可见度。示例：

   unsharp_mask = alpha * original_img + (1 - alpha) * im2double(imfilter(original_img, fspecial('disk', radius)));

其中`alpha`是强度控制参数，`radius`是模糊核的半径。

3. `edge`或`imgradient`：虽然这些函数主要用于检测边缘，它们也可以间接用于增强边缘附近的局部对比，从而达到一种视觉上看起来更锐利的效果。

请注意，过度的锐化可能会引入额外的噪声或失真，因此在实际应用中需要适当调整参数。